نقش فرایند داده کاوی در تشخیص و درمان سرطان های کولورکتال

مقدمه : داده کاوی، به معنای کشف دانش از پایگاههای داده یا استخراج اطلاعات ضمنی، ناشناخته و مفید از داده ها است که وظیفه آن کشف و استخراج ویژگی های پنهان از مجموعه داده های بزرگ است. این مطالعه، با هدف بررسی کاربرد داده کاوی در تشخیص و درمان سرطان های کولورکتال ( روده بزرگ و راست روده) انجام شد. روش کار : این مطالعه مروری با جستجو در پایگاه های علمی Springer Link, PubMed, Google Scholar با کلیدواژه های colorectal cancer, data mining انجام شد. معیارهای ورود مطالعه، مقالات پژوهشی اصیل انگلیسی در بازه 2020-2000 بود که به طراحی الگوریتم های مبتنی بر داده کاوی برای تشخیص و درمان سرطان های کولورکتال پرداخته بود. معیارهای خروج نیز مقالات مروری، پایان نامه، مقالات غیر انگلیسی یا خارج از بازه 2020-2000 بود که در نهایت از 20 مقاله بدست آمده، 9 مقاله با توجه به معیارهای ورود انتخاب شد. یافته ها: مطالعه 9مقاله نشان داد مدیریت و پایش بیماران مبتلا به سرطان رکتوم، بررسی میکروباکتری های روده افراد مبتلا به سرطان روده بزرگ، تعیین میزان خطر توزیع ژن سرطان در اعضای خانواده فرد مبتلا به سرطان، تشخیص الگوی ژن های مولد سرطان کولورکتال، بررسی شدت و مکان متاستاز سرطان در مراحل پیشرفت آن از جمله کاربردهای داده کاوی در تشخیص و درمان سرطان های کولورکتال است. نتیجه گیری : استفاده از فرایند داده کاوی نقش مهمی در تشخیص و شناسایی افراد در معرض خطر، ارزیابی میزان پیشرفت سرطان و ارائه راهکارهای درمانی موثرتر نسبت به سایر شیوه های رایج درمان سرطان های کولورکتال دارد، لذا ضروری است برای پیاده سازی این فرایند در عرصه تشخیص و درمان انواع سرطان ها از جمله سرطان کولورکتال بیشتر بکوشیم.

کلیدواژه ها:

سرطان کولورکتال ، داده کاوی