ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

محور مقاله: فناوری های نوین در علوم خاک- پهنه بندی رقومی خاک های اراضی منطقه آمل به روش مدل رگرسیونی لجستیک (Logistic Regression)

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 14 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: SSCI16_353
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله محور مقاله: فناوری های نوین در علوم خاک- پهنه بندی رقومی خاک های اراضی منطقه آمل به روش مدل رگرسیونی لجستیک (Logistic Regression)

سارا مرادی ثانی - دانش آموخته کارشناسی گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه

چکیده مقاله:

نقشه های خاک از منابع عمده اطلاعات برای مدیریت اراضی، منابع طبیعی و محیط زیست هستند. کلاس های خاک یکی از عواملمهم تولید در اراضی شالیزاری منطقه آمل می باشد. پهنه بندی رقومی خاک می تواند جهت تهیه نقشه تغییرات خصوصیات خاک مانند کلاس هایخاک بکار رود. هدف از این تحقیق، پهنه بندی رقومی خاک های شالیزاری منطقه آمل با استفاده از مدل رگرسیونی لجستیک (LR) می باشد. دراین تحقیق از داده های بانک خاک شامل خصوصیات فیزیکی شیمیایی و رده بندی 118 پروفیل حفر شده به روش تصادفی استفاده شد.پارامترهای کمکی مورد استفاده برای این تحقیق، شامل داده های ماهواره لندست 8 ، نقشه DEM و پارامترهای استخراج شده زمینی از منطقهبوده اند. بدین منظور، در ابتدا داده های میدانی و محیطی در محیط نرم افزار QGis ترکیب شدند و پس از تقسیم بندی داده ها به دو بخش آموزش(70 %) و آزمون (30 %)، مدلسازی آنها در محیط نرم افزار Orange انجام شد. ارزیابی مدل بر اساس پارامترهای ضریب کاپا و صحت کلی صورتگرفت که در هر دو بخش آموزش و آزمون به ترتیب مقادیر ضریب کاپا 0.59 ، 0.33 و صحت کلی % 73 و % 43 بدست آمد. این مقادیر از دامنهمورد نظر ارزیابی پارامترها بیشتر بوده که نشان از عملکرد مناسب این مدل برای پهنه بندی رقومی خاک ها می باشد. پیشنهاد می شود در مطالعاتآتی برای رقومی کردن منطقه با تعداد نمونه های بیشتر، از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شود.

کلیدواژه ها:

پهنه بندي رقومي، خاكهاي شاليزاري آمل، مدل رگرسيون لجستيك

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1026924/

کد COI مقاله: SSCI16_353

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرادی ثانی، سارا،1398،محور مقاله: فناوری های نوین در علوم خاک- پهنه بندی رقومی خاک های اراضی منطقه آمل به روش مدل رگرسیونی لجستیک (Logistic Regression)،شانزدهمین کنگره علوم خاک ایران،زنجان،،،https://civilica.com/doc/1026924

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، مرادی ثانی، سارا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1398، مرادی ثانی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 11,535
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی