محور مقاله: پدومتری و ارزیابی خاک ها- پیش بینی پراکنش مکانی گروه های مرجع خاک در یک منطقه نیمه خشک به کمک مدل رگرسیون لاجستیک
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: شانزدهمین کنگره علوم خاک ایران
- کد COI اختصاصی: SSCI16_140
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 411
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی
استادیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی
چکیده
در دو دهه گذشته توسعه و کاربرد تکنیک های کمی به ویژه الگوریتم های هوش مصنوعی برای نقشه های خاک بطور چشمگیریافزایش یافته است. در این پژوهش از روش رایان آموختی نسبتا پرکاربرد رگرسیون لاجستیک استفاده شد. بخشی از منطقه سنجابی استانکرمانشاه با مساحت بیش از 48000 هکتار به عنوان منطقه ی مطالعاتی برگزیده شد. تعداد 100 خاکرخ در منطقه مطالعاتی با روش نمونه برداریGRTS مشخص شد. تمامی خاکرخ های حفرشده، براساس راهنمای تشریح و نمونه برداری خاک ها در صحرا و راهنمای مطالعات خاک شناسیتشریح و از تمامی افق های ژنتیک خاکرخ ها نمونه تهیه گردید. براساس ویژگی های ریخت شناختی و داده های آزمایشگاهی خاکرخ ها مطابق باسیستم مرجع جهانی (WRB) در سطح گروه مرجع خاک رده بندی شدند. متغیرهای محیطی مشتق شده از مدل رقومی ارتفاع و یک تصویرماهواره لندست 8 به عنوان متغیرهای محیطی برای پیش بینی کلاس های خاک به کار رفت. مدل رگرسیون لاجستیک توانایی قابل توجهی برایپیش بینی گروه های مرجع خاک در شرایط منطقه مطالعاتی داشت به گونه ای که مقدار صحت عمومی و شاخص کاپای مدل به ترتیب 58 / 0 و46 / 0 بدست آمد. در منطقه ی مطالعاتی، Calcisols در مقایسه با دیگر گروه های مرجع گسترش بیشتری داشت. نتایج نشان داد کهپیش بینی های این روش نیز مانند دیگر روش های رایان آموختی به فراوانی مشاهده ها و نوع و تعداد متغیرهای محیطی حساس است.کلیدواژه ها
نقشه برداری رقومی، متغیرهای محیطی، رایان آموختی، منطقه سنجابیمقالات مرتبط جدید
- ارزش و کارایی خاک رس در صنایع و شناسایی علم مواد
- تخمین مقادیر روزانه نسبت تبخیر - تعرق مرجع و تعیین سهم مولفه های آیرودینامیکی و توازن انرژی در مناطق خشک و لیموی ایران
- Investigation and Comparison of Changes in the Hydraulic Conductivity of Clay Minerals Modified with Polypropylene Fibers
- تاثیر ساختارهای زمین شناسی بر پویایی آب های زیرزمینی و چالش های مدیریت منابع آبی
- تاثیر روش های مدیریت زمین بر کیفیت خاک و سلامت انسان و ارائه راهکارهای پایدار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.