ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

هوشمندسازی گلخانه به وسیله اینترنت چیزها مبتنی بر فضای رنگی Y CbCr

تعداد صفحات: 17 | تعداد نمایش خلاصه: 182 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: CMECE01_026
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله هوشمندسازی گلخانه به وسیله اینترنت چیزها مبتنی بر فضای رنگی Y CbCr

حسین عباسی - دکتری سیستمهای کامپیوتری،دانشگاه آزاد اهرم
محبوبه شکاری - دکتری زبانشناسی همگانی،دانشگاه پیام نوراهرم
مریم سلیمی مفرد - کارشناسی ارشد تاریخ ،گرایش مطالعات خلیج فارس،دانشگاه ملی خلیج فارس بوشهر

چکیده مقاله:

امروزه بسیاری از محصولات کشاورزی به دلیل کم آبی یا بی آبی از بین میروند و دلیل عمده آن کاهش رطوبت خاک و نرسیدن آب به موقع به محصولات است. اولین قدم در جهت مقابله با بحران کم آبی، بهینه سازی مصرف از طریق هوشمندسازی گلخانه به وسیله اینترنت چیزها می باشد. سیستم های هوشمندی که قابلیت استفاده از دوربین های تصویربرداری از زوایای مختلف زمین کشاورزی و روند رشد و نمو گیاهان و ارسال داده ها به سامانه بینایی ماشینی را دارا هستند.سیستم پیشنهادی این پژوهش شامل دو بخش است. بخش اول سیستمی خودکار مبتنی بر بینایی ماشین جهت برداشت گوجه فرنگی گلخانه ای ارائه می شود. دوربین CCD به عنوان حس گر بینایی از فضای کاری عکس می گیرد و گوجه ها با رسیدگی بالای 50 درصد توسط پردازش تصاویر شناسایی می شوند. در این پژوهش از سه فضای رنگیHSI ، RGB و Y CbCr و سه الگوریتم آستانه یابی و انحنای سطح تصویر و رابطه قرمز – سبز جهت تشخیص گوجه فرنگی های رسیده از زمینه و تحت شرایط نور طبیعی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد متوسط خطای الگوریتم های آستانه یابی، رابطه قرمز-سبز و انحنای سطح تصویر به ترتیب 11/82، 10/03 و7/95 درصد در سه فضای رنگی RGB، HSI و Y CbCr بود فضای رنگی Y CbCr و الگوریتم انحنای سطح تصویر در تمایز گوجه فرنگی رسیده از زمینه و در شرایط نور طبیعی، موفق تر عمل می کند. بخش دوم این پژوهش نیز که با استفاده از تکنولوژی Lora و سنسورهای میزان رطوبت خاک، دما، ارتفاع سطح مخزن آب، زمان بندی آبیاری و ارسال داده های آن ها به وسیله پروتکل MQTT به سرور مرکزی با توجه به اطلاعات تصویری که از قبل از سامانه مربوطه دریافت شده و با ایجاد سناریوهای از پیش تعیین شده سیستمی را ایجاد می کند که به صورت خودمختار عمل می نماید.

کلیدواژه ها:

بينايي ماشين، فضاي رنگي RGB ،HSI و YCbCr، گوجه فرنگي گلخانه اي،

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1025783/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی، حسین و شکاری، محبوبه و سلیمی مفرد، مریم،1399،هوشمندسازی گلخانه به وسیله اینترنت چیزها مبتنی بر فضای رنگی Y CbCr،اولین کنفرانس مکانیک، مهندسی برق و کامپیوتر،،،https://civilica.com/doc/1025783

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، عباسی، حسین؛ محبوبه شکاری و مریم سلیمی مفرد)
برای بار دوم به بعد: (1399، عباسی؛ شکاری و سلیمی مفرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی