Considering Bending and Vibration of Homogeneous Nanobeam Coated by a FG Layer
محل انتشار: فصلنامه مکانیک جامد، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 448
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSMA-12-2_012
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1399
چکیده مقاله:
In this research static deflection and free vibration of homogeneous nanobeams coated by a functionally graded (FG) layer is investigated according to the nonlocal elasticity theory. A higher order beam theory is used that does not need the shear correction factor. The equations of motion (equilibrium equations) are extracted by using Hamilton’s principle. The material properties are considered to vary in the thickness direction of FG coated layer. This nonlocal nanobeam model incorporates the length scale parameter (nonlocal parameter) that can capture the small scale effects. In the numerical results section, the effects of different parameters, especially the ratio of thickness of FG layer to the total thickness of the beam are considered and discussed. The results reveal that the frequency is maximum for a special value of material power index. Also, increasing the ratio of thickness of FG layer to the total thickness of the beam increases the static deflection and decreases the natural frequencies. These results help with the understanding such coated structures and designing them carefully. The results also show that the new nonlocal FG nanobeam model produces larger vibration and smaller deflection than homogeneous nonlocal nanobeam.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H Salehipour
Department of Mechanical Engineering, Ilam University, Ilam ۶۹۳۱۵-۵۱۶, Iran
M Jamshidi
Department of Mechanical Engineering, Ilam University, Ilam ۶۹۳۱۵-۵۱۶, Iran
A Shahsavar
Department of Mechanical Engineering, Kermanshah University of Technology, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :