The Density-Driven Nanofluid Convection in an Anisotropic Porous Medium Layer with Rotation and Variable Gravity Field: A Numerical Investigation
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 309
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-6-3_025
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1399
چکیده مقاله:
In this study, a numerical examination of the significance of rotation and changeable gravitational field on the start of nanofluid convective movement in an anisotropic porous medium layer is shown. A model that accounts for the impact of Brownian diffusion and thermophoresis is used for nanofluid, while Darcy’s law is taken for the porous medium. The porous layer is subjected to uniform rotation and changeable downward gravitational field which fluctuates with the height from the layer by linearly or parabolic. The higher-order Galerkin technique is applied to obtain the numerical solutions. The outcomes demonstrate that the rotation parameter TD, the thermal anisotropy parameterh and the gravity variation parameter λ slow the beginning of convective motion, whereas the mechanical anisotropy parameter ξ, the nanoparticle Rayleigh-Darcy number Rnp, the modified diffusivity ratio NAnf and the modified nanofluid Lewis number Lenf quick the start of convective motion. For instance, by rising the gravity variation parameterfrom zero to 1.4, the critical nanofluid thermal Rayleigh-Darcy number Rnf,c and the critical wave numberboost maximum around 133% and 7%, respectively for linear variation of the gravity field, while it were 47% and 2.8% for parabolic variation of the gravity field. It is also observed that the system is more unstable for the parabolic variation of the gravity field.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Dhananjay Yadav
Department of Mathematical & Physical Sciences, University of Nizwa, Nizwa, P.O. Box ۳۳, PC ۶۱۶, Sultanate of Oman
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :