ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Experimental Investigation and Optimizing Geometrical Characteristics and Surface Quality in Drilling of AISI H13 Steel

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_JACM-6-2_013
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 85
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Experimental Investigation and Optimizing Geometrical Characteristics and Surface Quality in Drilling of AISI H13 Steel

Farshid Jafarian - Faculty of Engineering, Mahallat Institute of Higher Education, Mahallat, Iran
Hojjat Samarikhalaj - Department of Mechanical Engineering, Amirkabir University of Technology, 424 Hafez Ave., 15914 Tehran, Iran

چکیده مقاله:

The aim of this paper is to investigate and optimize surface quality and geometrical characteristics in drilling process of AISI H13 steel, because they are critical items for precision manufacturing. After conducting the experiments, two regression models are developed to extensively evaluate the effect of drilling parameters on process outputs. After that, evolutionary multi-objective optimization algorithm is employed to find the optimal drilling conditions. Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-ІІ) is developed and regression functions are taken into account as objective functions of algorithm to simultaneously optimize the surface roughness and deviation of circularity. The optimization results are successfully in agreement with experimental findings and finally the set of optimal drilling conditions is reported that can be selected by process engineer according to the priority and application. It is shown that, an increase in Cutting speed and liquid coolant intensity decreases the surface quality, while higher depth of cut, tool diameter and reed rate improve it. It is also found that tool diameter and depth of cut are the most effective input parameters on deviation of circularity. Finally, it can be concluded that, the implemented approach in this research provides an efficient method for other manufacturing processes to increase the performance and reduction of production costs.

کلیدواژه ها:

NSGA-ІІ, Multi-Objective Optimization, Drilling Process, Hardened Steel

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1025547/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Jafarian, Farshid و Samarikhalaj, Hojjat,1399,Experimental Investigation and Optimizing Geometrical Characteristics and Surface Quality in Drilling of AISI H13 Steel,,,,,https://civilica.com/doc/1025547

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Jafarian, Farshid؛ Hojjat Samarikhalaj)
برای بار دوم به بعد: (1399, Jafarian؛ Samarikhalaj)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Wang, B., Liu, Z., Cutting performance of solid ceramic end ...
  • Reimer, A., Luo, X., Prediction of residual stress in precision ...
  • Gaitonde, V., Karnik, S., Siddeswarapa, B., Achyutha, B., Integrating Box-Behnken ...
  • Kilickap, E., Huseyinoglu, M., Yardimeden, A., Optimization of drilling parameters ...
  • Portillo, E., Cabanes, I., Sanchez, J. A., Ortega, D. O. ...
  • Navanth, A., Sharma, T. K., A Sudy of Taguchi Method ...
  • Balaji, M., Murthy, B. S., Mohan Rao, N., Optimization of ...
  • Narayanan, N. S., Baskar, N., Ganesan, M., Multi Objective Optimization ...
  • Wojciechowski, S., Wiackiewicz, M., Krolczyk, G. M., Study on metrological ...
  • Cickel, A., Kıvak, T., Samtaş, G., Application of Taguchi Method ...
  • Kıvak, T., Samtas, G., Çiçek, A., Taguchi method based optimisation ...
  • Pereira, R. B. D., DaSilva, L. A., Laoro, C. H., ...
  • Tyagi, Y., Chaturvedi, V., Vimal, J., Parametric Optimization of Drilling ...
  • Mia, M., Gupta, M. K., Multi-objective Optimization and Life Cycle ...
  • Jafarian, F., Amirabadi, H., Sadri, J., Experimental measurement and optimization ...
  • Shankar, S., Mohanraj, T., Rajasekar, R., Prediction of cutting tool ...
  • Moriwaki, T., Tangjtsitcharoen, S., Shibasak, T., Development of intelligent monitoring ...
  • Wang, H., Dauod, H., Khader, N., Yoon, S. W., Srihari, ...
  • Kondayya, D., Krishna, A. G., An integrated evolutionary approach for ...
  • Jafarian, F., Umbrello, D., Golpayegani, S., Darake, Z., Experimental investigation ...
  • Yang, W., Tarng, Y., Design optimization of cutting parameters for ...
  • Umer, U., KhanMohammed, M., Al-Ahmari, A., Multi-response optimization of machining ...
  • Mobin, M., Mousavi, S. M., Komaki, M., Tavana, M., A ...
  • Zain, A. M., Haron, H., Sharif, S., Application of GA ...
  • Tansel, I, N., Gulmez, S., Demetgul, M., Aykut, S., Taguchi ...
  • Ashish, J., Tiwari, R., Multi-objective optimization of spherical roller bearings ...
  • Lauro, C. H., Filho, S. L., Araújo da Gama Cerqueira, ...
  • Jafarian, F., Amirabadi, H., Sadri, J., Banooie, H., Simultaneous optimizing ...
  • Taguchi, G., Chowdhury, S., Wu, Y., Taguchi s Quality Engineering ...
  • Khan, M., Dhar, N., Performance evaluation of minimum quantity lubrication ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 37
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی