پیش بینی خشکسالی با استفاده از روش های شبکه بیزین و برنامه ریزی بیان ژن (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سقز)
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: اولین کنگره بین المللی و چهارمین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
- کد COI اختصاصی: NCIID04_076
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 582
نویسندگان
دکتری مهندسی منابع آب از دانشگاه ارومیه و کارشناس شرکت آب منطقه ای آذربایجان غربی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه صنعتی ارومیه
چکیده
پیش بینی صحیح وضعیت خشکسالی تاثیر مهمی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب ایفاء می نماید. در سالیان اخیر، روش های هوش مصنوعی و سری های زمانی به طور گستردهای در فرآیندهای مدل سازی و پیش بینی بکار گرفته شده اند. در تحقیق حاضر، جهت پیش بینی خشکسالی در ایستگاه سینوپتیک سقز واقع در حوزه آبخیز دریاچه ارومیه از شاخص بارش تبخیر و تعرق استاندارد شده SPEI و روش های برنامه ریزی بیان ژن و شبکه بیزین در مقیاس های زمانی کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت استفاده گردید. نتایج نشان داد که در مقیاس های زمانی کوتاهمدت شاخص خشکسالی هر دو مدل از دقت کافی جهت پیش بینی خشکسالی برخوردار نیستند و با افزایش مقیاس زمانی عملکرد هر دو مدل بهبود پیدا می کند. مقایسه عملکرد دو مدل نیز نشان داد که هر دو مدل از دقت مناسب در مقیاس های زمانی بالای شاخص خشکسالی برخوردار می باشند و دقت آنها تقریبا یکسان می باشدکلیدواژه ها
خشکسالی، پیش بینی، مدل های هوشمند، شاخص SPEIمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.