علی اکبر متکان - دانشیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید بهشتی
علیرضا شکیبا - استادیار گروه سنجش از دور و GIS
سیدحسن پورعلی - مربی گروه سنجش از دور و GIS
ایمان بهارلو - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سنجش از دور و GIS

یکی ازمدلهای توانمند و موثر به منظور پیش بینی و تخمین الودگی هوا مدل LUR می باشد این مدل یکی ازمدلهای موثر به منظور تخمین الودگی حاصل از ترافیک در اکثر کشورهای اروپایی و امریکایی می باشد دراین تحقیق با توسعه روش LUR از این مدل به منظور براورد و تخمین الودگی حاصل از الاینده های PM10,CO با استفاده از اطلاعات ایستگاههای سنجش الودگی استفاده کردیم. متغیرهای مورد استفاده دراین تحقیق شامل حجم ترافیک فاصله از جاده جمعیت، کاربری اراضی و ارتفاع ایستگاه ها سنجش الودگی از سطح دریا می باشند. نتایج حاصل از مدل LUR نشان داد که مهمترین عامل موثر برالاینده CO حجم ترافیک می باشد درحالیکه مهمترین عامل موثر بر الاینده PM10اماکن صنعتی می باشند همچنین مقدار R2 برای الایند مونوکسیدکربن 0.50 و برای الاینده ذرات معلق 0.59 حاصل شد.

الودگی هوا، رگرسیونی چندمتغیره، LUR