تشخیص نقص جوش از تصاویر رادیوگرافی با رویکرد کپسترال
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس ملی جوش و بازرسی و پنجمین کنفرانس ملی آزمایش های غیر مخرب
- کد COI اختصاصی: INCWI16_079
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 422
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق (الکترونیک)، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران
گروه برق و الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران
گروه برق و الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران
چکیده
این مقاله رویکرد جدیدی را برای استخراج ویژگی تصاویر رادیوگرافی بدست آمده از اشعه گاما به منظور تشخیص عیوب جوش ارائه می کند. در این روش، تصاویر بترتیب حروف الفبا در سیگنال های D1 مرتب می شوند. سپس ضرایب کپسترال فرکانس مل و ضرایب چند جمله ای از این سیگنال ها استخراج می شوند، یکی از آنها و یا هر دوی آنها تغییر شکل می دهد. تبدیل موجک گسسته، تبدیل کسینوسی گسسته، تبدیل سینوسی گسسته، برای استخراج ویژگی های کارآمد، تست شده و مورد مقایسه قرار می گیرد. شبکه های عصبی برای تطبیق ویژگیها در رویکرد پیشنهادی استفاده شده است. شانزده تصویر رادیوگرافی شامل هفتاد و سه مورد از عیوب جوش برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی استفاده شده است. برای ارزیابی عملکرد، کیفیت تصاویر مورد آزمایش، با پارازیت های گاوسی، تکانشی، نقطه ای و یا پواسون، با و بدون تار شدن، تنزل پیدا کرد. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی، می تواند بطور قابل اطمینانی برای تشخیص اتوماتیک نقص در تصاویر رادیوگرافی، با وجود نویز و تار شدن تصویر، مورد استفاده قرار گیرد.کلیدواژه ها
جوش، تشخیص نقص، رادیوگرافی، ویژگی های استخراج، DCT ،DWT ،MFCCsمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.