محسن قریب بلوک - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق (الکترونیک)، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران
حسام الدین حسین پور - گروه برق و الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران
رضا داورزنی - گروه برق و الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران

این مقاله یک روش جدید را برای تشخیص عیب جوش از تصاویر رادیوگرافی ارائه می کند. این روش مبنی بر تولید یک پایگاه داده از ویژگی های نقص با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس مل و ضرایب چند جمله ای استخراج شده از طیف چگالی توان در مناطق بخش بندی شده جوش پس از انجام مراحل قبل از پردازش و تقسیم بندی می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی برای فرآیند تطبیق ویژگی ها به منظور شناسایی خودکار نقص در تصاویر رادیوگرافی استفاده می شوند. عملکرد روش پیشنهادی، با استفاده از 150 تصاویر رادیوگرافی با وجود انواع مختلفی از نویز و تار شدن تصویر ارزیابی شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند بطور قابل اطمینانی برای شناسایی خودکار عیب جوش از تصاویر رادیوگرافی در محیط های پر سروصدا بکار رود و به رتبه های بالایی از تشخیص دست یابد.

تشخیص عیب جوش، ویژگی های استخراج، تصاویر رادیوگرافی