شناسایی اتوماتیک عیب جوش از تصاویر رادیوگرافی

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس ملی جوش و بازرسی و پنجمین کنفرانس ملی آزمایش های غیر مخرب
  • کد COI اختصاصی: INCWI16_078
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 435
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محسن قریب بلوک

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق (الکترونیک)، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران

حسام الدین حسین پور

گروه برق و الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران

رضا داورزنی

گروه برق و الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، شاهرود، ایران

چکیده

این مقاله یک روش جدید را برای تشخیص عیب جوش از تصاویر رادیوگرافی ارائه می کند. این روش مبنی بر تولید یک پایگاه داده از ویژگی های نقص با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس مل و ضرایب چند جمله ای استخراج شده از طیف چگالی توان در مناطق بخش بندی شده جوش پس از انجام مراحل قبل از پردازش و تقسیم بندی می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی برای فرآیند تطبیق ویژگی ها به منظور شناسایی خودکار نقص در تصاویر رادیوگرافی استفاده می شوند. عملکرد روش پیشنهادی، با استفاده از 150 تصاویر رادیوگرافی با وجود انواع مختلفی از نویز و تار شدن تصویر ارزیابی شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند بطور قابل اطمینانی برای شناسایی خودکار عیب جوش از تصاویر رادیوگرافی در محیط های پر سروصدا بکار رود و به رتبه های بالایی از تشخیص دست یابد.

کلیدواژه ها

تشخیص عیب جوش، ویژگی های استخراج، تصاویر رادیوگرافی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.