ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

توسعه شاخص های کیفیت داده به منظور ارزیابی سامانه های اطلاعاتی تحقیقاتی: یک مطالعه موردی

تعداد صفحات: 15 | تعداد نمایش خلاصه: 27 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_SQM-9-1_005
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه شاخص های کیفیت داده به منظور ارزیابی سامانه های اطلاعاتی تحقیقاتی: یک مطالعه موردی

آیناز اشتریان اصفهانی - خیابان شریعتی میدان قدس خیابان دربند کوچه امیر احمدی زمانی پلاک 81 واحد 3
محمد جواد ارشادی - استادیار، عضو هیئت علمی پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)
امیر عزیزی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی – واحد علوم و تحقیقات

چکیده مقاله:

در پی رشد فناوری ها و ابزارهای ارتباطی و اطلاعاتی، امروزه شاهد تولید و توسعه ی پایگاه های داده در اکثر سازمان ها هستیم. از طرفی برای کسب جایگاه مناسب در دنیای کسب وکار کنونی لازم است سازمان های مختلف با تغییرات بیرونی سازگار شوند و به نوسانات مختلف بازار حساسیت کافی داشته باشند. به علاوه، کلید حل اکثر مشکلات سازمانی در دل داده ها و روندهای تولیدشده توسط همان سازمان است و بررسی داده های سازمان های دیگر تنها می تواند راهنمای رسیدن به پاسخ باشد. از این رو ارزشمندترین و مهم ترین موجودی هر سازمان، داده های تولید شده توسط همان سازمان است. بر این اساس امروزه کیفیت داده های سازمان و پایش مستمر آن ها به عنوان یک راهبرد کلیدی شناخته می شود. در این پژوهش پس از بررسی متون علمی مختلف، شاخص های کیفیت داده مانند دقت، صحت، جامعیت و به هنگام بودن، برای ارزیابی سامانه های اطلاعاتی تحقیقاتی توسعه داده شدند. سامانه ی ملی ثبت پایان نامه/ رساله ی دانش آموختگان کل کشور به عنوان مطالعه ی موردی انتخاب شد. نتایج نشان داد پس از بهبود فرایند ثبت در این سامانه ی ملی شاخص های کیفیت داده، وضعیت بهتری را نشان می دهد. استفاده از فهرست های آماده ی کرکره ای به منظور افزایش خطاناپذیرسازی در ثبت داده ها، احراز هویت دانشجو و اساتید راهنما و مشاور به کمک کد ملی از جمله پیشنهادهای اجرایی هستند که در راستای بهبود کیفیت داده ها در سامانه ی ثبت ارائه شدند.

کلیدواژه ها:

كيفيت داده, شاخص هاي كليدي عملكرد, سامانه هاي اطلاعاتي تحقيقاتي, مطالعه موردي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1023460/

کد COI مقاله: JR_SQM-9-1_005

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اشتریان اصفهانی، آیناز و ارشادی، محمد جواد و عزیزی، امیر،1398،توسعه شاخص های کیفیت داده به منظور ارزیابی سامانه های اطلاعاتی تحقیقاتی: یک مطالعه موردی،،،،،https://civilica.com/doc/1023460

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، اشتریان اصفهانی، آیناز؛ محمد جواد ارشادی و امیر عزیزی)
برای بار دوم به بعد: (1398، اشتریان اصفهانی؛ ارشادی و عزیزی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Arabi, P, Zafar Heidarpour, M, Khoshgftar, A. (2017). Accelerating the ...
  • Ballou, D., Wang, R., Pazer, H., & Tayi, G. K. ...
  • Batini, C., Cappiello, C., Francalanci, C., & Maurino, A. (2009). ...
  • Chengalur-Smith, I. N., Ballou, D. P., & Pazer, H. L. ...
  • Even, A., & Shankaranarayanan, G. (2007). Utility-driven assessment of data ...
  • Gasta, W. (2004, April). Statistical process control using key process ...
  • Geekiyanage, Suranga CH, Dan Sui, and Bernt S. Aadnoy. (2018). ...
  • Heinrich, B., Klier, M., & Kaiser, M. (2009). A procedure ...
  • Hoyles, Celia, et al. (2007). Attributing meanings to representations of ...
  • Jones-Farmer, L. A., Ezell, J. D., & Hazen, B. T. ...
  • Khosroanjom, D., Ahmadzade, M., Niknafs, A., & Mavi, R. K. ...
  • Mecella, M., Scannapieco, M., Virgillito, A., Baldoni, R., Catarci, T., ...
  • Moges, Helen-Tadesse. (2016). Determining the use of data quality metadata ...
  • Morgan, Chris, and Adam Dewhurst. (2007). Using SPC to measure ...
  • Ochoa, X., & Duval, E. (2006). Quality metrics for learning ...
  • Pipino, L. L., Lee, Y. W., & Wang, R. Y. ...
  • Redman, T. C. (1998). The impact of poor data quality ...
  • Suhairi, Kasman, and Ford Lumban Gaol. (2013). The measurement of ...
  • Strong, D., Lee, Y. W., & Wang, R. Y. (1997). ...
  • Vaziri, R., Mohsenzadeh, M., & Habibi, J. (2017). Measuring data ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی