پیش بینی مصرف انرژی در صنایع فولادی با استفاده از الگوریتم ANFIS
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICOCS03_156
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 811
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین المللی خلیج فارس، خرمشهر، ایران.
استادیار مهندسی صنایع دانشگاه تهران، تهران، ایران
استادیار مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین المللی خلیج فارس، خرمشهر، ایران
چکیده
انرژی در کنار سایر عوامل تولید، یک عامل موثر در رشد و توسعه ی اقتصادی تلقی می شود و در عملکرد بخش های مختلف اقتصادی نقش چشم گیری ایفا می کند. از این رو مسئولان کشور باید تلاش کنند تا با پیش بینی هرچه دقیق تر مصرف انرژی و برنامه ریزی صحیح در هدایت مصرف، پارامترهای عرضه و تقاضای انرژی را به نحو مطلوب کنترل کنند. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی ANFIS به پیش بینی مصرف انرژی (برق) در صنایع فولادی پرداخته شد. ابزار گردآوری اطلاعات پایگاه داده اطلاعاتی مصرف انرژی در شرکت های مختلف می باشد. بر اساس نتایج بدست آمده از این تحقیق در ابتدا معیارهای موثر بر مصرف برق با استفاده از نظرات کارشناسان تعیین شده و در فاز بعد سعی در کاهش تعداد عامل ها با استفاده از فاکتور آنالیز شده است که بر این اساس 5 معیار مورد انتخاب قرار گرفته اند که عبارتند از: نوع احیا انجام شده (کوره بلند، کوره کوتاه، ترکیبی)، درصد تخلخل آهن اسفنجی، نسبت تولید/ظرفیت سیسیتم، عیار آهن اسفنجی ورودی، استحکام آهن اسفنجی که با استفاده از این 5 معیار پیش بینی انجام شده است. با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی در قالب مدل های فازی مثلثی و گوسی سعی در پیش بینی مصرف برق بر اساس تفاوت با استاندارد شده است که الگوریتم های شبکه عصبی در پیش بینی مصرف برق دارای دقت حدود 85 درصد می باشند.کلیدواژه ها
شبکه عصبی فازی، پیش بینی، مصرف انرژی، صنایع فولادی.مقالات مرتبط جدید
- چالش های حسابداری مالیاتی در کسب و کارهای نوپا (استارتاپ ها) و راهکارهای بهبود آن
- برنامه ریزی و پاسخ بیمارستان روانپزشکی در شرایط اضطراری جنگی، تجربه ای از یک مرکز تخصصی اعصاب و روان
- کاربرد سامانه پردازشگر توپولوژی شبکه (NTP) در ارتقای ایمنی، مدیریت بحران و بهره برداری هوشمند از شبکه توزیع برق
- به کارگیری GIS در ارتقای مدیریت بحران و HSE با روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در حوزه توزیع برق
- ارزیابی ریسک و راهبردهای مدیریت بحران جهت کاهش تاثیر امواج انفجار بر تجهیزات آزمایشگاهی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.