مروری بر روش های مورد استفاده در سیستم های توصیه گر رستوران

سیستم های توصیه گر بعنوان کاربردی از کاوش استفاده از وب مورد توجه قرار می گیرند و با تحلیل رفتار کاربران و زمینه، اقدام به پیشنهادمناسب ترین اقلام (داده، اطلاعات، کالا و...) می نماید. انتخاب رستوران مناسب با توجه به اولویت های کاربراز اهمیت ویژهای برخوردار است اما فرآیندتصمیم گیری با توجه به زیاد بودن تعداد رستوران ها کار آسانی نیست. با ورود تکنولوژی در تمامی عرصه ها، استفاده از سیستم توصیه گر برای انتخابرستوران مناسب برای افراد بسیار کاربردی شد. سیستم های توصیه گر، به عنوان یک ابزار بازاریابی، توانایی فراهم کردن اطلاعات سفارشی سازی شده ومرتبط برای مصرف کنندگان را دارند. توصیه هایی که از سوی سیستم های توصیه گر ارائه می شوند می توانند کاربر را در اخذ تصمیم یاری کنند تا ازمیان چندین گزینه، مناسب ترین انتخاب را داشته باشد و همچنین موجب افزایش آگاهی کاربر در زمینه مورد علاقه اش می شود یعنی در حین ارائهتوصیه به کاربر، موجب می شود تا وی با گزینه های جدیدی که قبلا آنها را نمی شناخته، آشنا شود. توسعه سیستم های توصیه گر نیاز به درک اساسیاز اولویت های مصرف کنندگان و پایگاه دادهای طبقه بندی شده و اصولی دارد. این پژوهش ها به بررسی شناسایی اولویت های مشتری و به کارگیریهمبستگی گروهی و روش های برگزیده ی سیستم توصیه گر می پردازند که نتیجه آن منجر به پیشنهادات موثر برای کاربران خواهد بود. برای هردرخواست از جانب کاربر درابتدا سوالاتی جهت شناسایی کامل اولویت های فرد پرسیده می شود و فیلتر اولیه در پایگاه داده انجام می گردد، سپسفهرست توصیه با جستوجوی مشابه ترین گروه هایی که کاربر هدف به آنها تعلق دارد، تولید می شود. نتیجه ی این پژوهش ها با به کارگیری مناسبسیستم توصیه گر، پیشنهاد سریع و دقیق به کاربران در رابطه با بهترین و مناسب ترین رستوران است. به عبارتی می توان گفت با استفاده از سیستمتوصیه گر به شخصی سازی جستجوهای مبتنی بر تکنولوژی کاربران دست یافته اند و هرکس متناسب با سلایق خود پیشنهادات و ماحصل جستجویخود را دریافت می کند.

کلیدواژه ها:

توصیه رستوران ، گروه مشتری ، سیستم های توصیه گر