ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک سیستم توصیه گر مبتنی بر زمینه بر اساس رویکرد پالایش مشارکتی در فیلم

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 41 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CITI03_011
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک سیستم توصیه گر مبتنی بر زمینه بر اساس رویکرد پالایش مشارکتی در فیلم

مهران صارمی نیا - گروه مهندسی فناوری اطلاعات - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنو ب
محمدرضا مجمع - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی، پردیس
لاله طلائی - گروه مهندسی کامپیوتر – دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

چکیده مقاله:

زمان و مکان شخص در انتخاب یک فیلم عامل های بسیار مهمی هستند. علاوه بر آن در نظر گرفتن تغییرات جریان علاقه کاربر با گذشتزمان تاثیر به سزایی روی دقت توصیه فیلم می گذارد . شناسایی موقعیت جغرافیایی کاربران امکان بهره گیری از رویکردهای پالایش مبتنی بر زمینهرا فراهم می نماید. مدل پیشنهادی با استفاده از اطلاعات زمینه مانند مکان کاربران در حین امتیازدهی به فیلم و در نظر گرفتن جریان علاقه کاربربه این معنی که فیلم هایی که به تازگی امتیازدهی شده اند و جدیدتر هستند، با اولویت بالاتری به کاربر فیلم توصیه می کند. این کار را روی مجموعهداده ی Movielens انجام دادیم و مکان کاربران خوشه بندی کردیم و جهت پیدا کردن کاربران همسایه با کاربر هدف از معیار شباهت کسینوسیاستفاده کردیم. بدین ترتیب فیلم هایی که امتیاز بالاتری دارند و مطابق با سلیقه کاربر باشد در لیست توصیه قرار خواهند گرفت. نتایج ارزیاب هایانجام شده نشان میدهد که رویکرد پیشنهادی در مقایسه با دو تکنیک توصیه گر ABC-KM و CAMR ، به ترتیب دارای بهبود 1 / 3 درصدی و25 / 2 درصدی از لحاظ معیار دقت پیش بینی می باشد.

کلیدواژه ها:

سيستم توصيه گر، پالايش مشاركتي، زمينه آگاه، سيستم توصيه گر فيلم، زمينه زمان و مكان، جريان علاقه كاربر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1019992/

کد COI مقاله: CITI03_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صارمی نیا، مهران و مجمع، محمدرضا و طلائی، لاله،1398،ارائه یک سیستم توصیه گر مبتنی بر زمینه بر اساس رویکرد پالایش مشارکتی در فیلم،سومین کنفرانس ملی مباحث نوین در کامپیوتر و فناوری اطلاعات،ماهشهر،،،https://civilica.com/doc/1019992

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، صارمی نیا، مهران؛ محمدرضا مجمع و لاله طلائی)
برای بار دوم به بعد: (1398، صارمی نیا؛ مجمع و طلائی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,074
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی