تشخیص کمردرد با استفاد از الگوریتم های هوش مصنوعی

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مباحث نوین در کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CITI03_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1188
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عاطفه محمدی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

چکیده

بیماری های ستون فقرات از جمله کمردرد یکی از شایع ترین بیماری ها در سطح جهان می باشد. با توجه به نزدیک بودن و ارتباطی که ستون فقران با اصلی ترین بخش بدن یعنی نخاع دارد، یکی از کلیدی ترین اندام ها در حفظ سلامتی انسان است. لذا شناخت علائم بیماری های ستون فقرات از جمله کمردرد بسیار ضروری بوده و دقت تشخیص این بیماری نقش بسزایی در درمان آن دارد که با وجود مطالعات فراوان در زمینه بیماری کمردرد، تاکنون درمان قطعی در این خصوص وجود نداشته وتحقیقات همچنان ادامه دارد. در سال های اخیر استفاده از داده کاوی بعنوان روشی مفید با استفاده از تکنیک های خود در بسیاری از زمینه های پزشکی جهت شناسایی و تشخیص به موقع بیماری ها، کمک بسیار بزرگی برای پزشکان می باشد. لذا در این تحقیق، قصد داریم جهت طبقه بندی افراد سالم و بیماران مبتلا به کمردرد با بهبود وزن های شبکه عصبی مصنوعی بوسیله الگوریتم مورچگان استفاده کنیم. بنابراین پس از پیاده سازی روش پیشنهادی با استفاده از اطلاعات 311 نمونه جمع آوری شده از پایگاه داده Kaggle با 12 ویژگی، به دقت 94.85 درصد در تشخیص بیماری کمردرد دست پیدا کردیم. نتایج بدست آمده از پیاده سازی روش پیشنهادی حاکی از آن است استفاده از الگوریتم مورچگان توانسته است کارایی و دقت شبکه عصبی را در تشخیص بیماری کمردرد به میزان قابل توجهی بالا ببرد.

کلیدواژه ها

تشخیص، کمردرد، داده کاوی، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم مورچگان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.