شناسایی مکان های مستعد برای سیلاب با الگوهای خود همبستگی فضایی سرعت نفوذ آب در خاک

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 310

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNEH-8-22_007

تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1399

چکیده مقاله:

ویژگی های خاک در مقیاس بزرگ بر فرآیند میزان نفوذ آب به خاک اثر می گذارد و می تواند منجر به افزایش روان آب در اراضی کشاورزی شود. مدیریت پایدار اراضی برای کنترل روان آب نیاز به اطلاعات قابل اطمینان در مورد توزیع فضایی میزان نفوذ آب به خاک دارد. روش سنتی آنالیز خاک دشوار و وقت گیر و پرهزینه است. بنابراین تجزیه و تحلیل فضایی سرعت نفوذ برای تعیین مناطق حساس برای روان آب سطحی ضروری است. هدف اولیه از این مطالعه ارائه روش های جایگزین در تعیین میزان نفوذ آب به خاک در مناطق حساس به روان آب (لکه داغ) با استفاده از آنالیز خودهمبستگی فضایی است. این مطالعه در منطقه خدافرین استان آذربایجان شرقی انجام شد. از نظر جغرافیایی منطقه مابین 675500 تا 692500 مختصات طولی و 4332500 تا 4349000 مختصات عرضی واقع شده است. به منظور دستیابی به اهداف تحقیق 88 نقطه نمونه برداری با کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدنظر قرار دادن یکنواختی و نوع کاربری اراضی انتخاب شد. داده های نفوذپذیری نهایی با استوانه های مضاعف در 3 تکرار اندازه گیری شد. یک نمونه خاک از هر نقطه برداشته و جهت انجام آزمایش های فیزیکی و شیمیایی به آزمایشگاه منتقل شد. برای پوشش دادن کل اراضی از میان یابی با روش کریجینگ معمولی استفاده شد، نهایتا لایه ایجاد شده برای اعمال روش تحلیل لکه های داغ به محیط GIS منتقل و اقدام به تهیه نقشه های مورد نظر گردید. نتایج نشان داد که از بین پارامتر های مورد بررسی درصد شن، سیلت، تخلخل و ماده آلی دارای همبستگی در سطح احتمال 1 درصد با نفوذپذیری آب در خاک هستند. در مجموع دو پارامتر درصد ماده آلی و تخلخل، موثر بر افزایش سرعت نفوذ آب در خاک ارزیابی شد و سایر پارامترهای اندازه گیری شده فاقد الگوی خود همبستگی فضایی مشخص به لحاظ آماری می باشد. نهایتا روش هات اسپات یک روش کارا در ارزیابی روند تغییرات نفوذپذیری خاک با توجه به ویژگی های موثر بر آن می باشد. ویژگی­های خاک در مقیاس بزرگ بر فرآیند میزان نفوذ آب به خاک اثر می­گذارد و می­تواند منجر به افزایش روان­آب در اراضی کشاورزی شود. مدیریت پایدار اراضی برای کنترل روان­آب نیاز به اطلاعات قابل اطمینان در مورد توزیع فضایی میزان نفوذ آب به خاک دارد. روش سنتی آنالیز خاک دشوار و وقت­گیر و پرهزینه است. بنابراین تجزیه و تحلیل فضایی سرعت نفوذ برای تعیین مناطق حساس برای روان­آب سطحی ضروری است. هدف اولیه از این مطالعه ارائه روش­های جایگزین در تعیین میزان نفوذ آب به خاک در مناطق حساس به روان آب (لکه داغ) با استفاده از آنالیز خودهمبستگی فضایی است. این مطالعه در منطقه خدافرین استان آذربایجان شرقی انجام شد. از نظر جغرافیایی منطقه مابین 675500 تا 692500 مختصات طولی و 4332500 تا 4349000 مختصات عرضی واقع شده است. به­منظور دستیابی به اهداف تحقیق 88 نقطه نمونه­برداری با کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدنظر قرار دادن یکنواختی و نوع کاربری اراضی انتخاب شد. داده­های نفوذپذیری نهایی با استوانه­های مضاعف در 3 تکرار اندازه­گیری شد. یک نمونه خاک از هر نقطه برداشته و جهت انجام آزمایش­های فیزیکی و شیمیایی به آزمایشگاه منتقل شد. برای پوشش­دادن کل اراضی از میان­یابی با روش کریجینگ معمولی استفاده شد، نهایتا لایه ایجاد شده برای اعمال روش تحلیل لکه های داغ به محیط GISمنتقل و اقدام به تهیه نقشه­های مورد نظر گردید. نتایج نشان داد که از بین پارامتر­های مورد بررسی درصد شن، سیلت، تخلخل و ماده آلی دارای همبستگی در سطح احتمال 1 درصد با نفوذپذیری آب در خاک هستند. در مجموع دو پارامتر درصد ماده آلی و تخلخل، موثر بر افزایش سرعت نفوذ آب در خاک ارزیابی شد و سایر پارامترهای اندازه­گیری شده فاقد الگوی خود همبستگی فضایی مشخص به لحاظ آماری می­باشد. نهایتا روش هات­اسپات یک روش کارا در ارزیابی روند تغییرات نفوذپذیری خاک با توجه به ویژگی­های موثر بر آن می­باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد صادق علیائی

استادیار، عضو هیات علمی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری (معاونت پژوهش و فناوری)، تهران

علی باریکلو

دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان

مسلم ثروتی

استادیار مرکز آموزش عالی شهید باکری میاندواب، دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جعفری، محمد؛ سرمدیان فریدون. (1382). مبانی خاکشناسی و رده بندی ...
  • حسنی پاک، علی اصغر. (1389). زمین آمار (ژئواستاتیستیک). انتشارات دانشگاه ...
  • خسروی محمود؛ عباس­نیا محسن؛ قبادی اسدالله؛ آرمش محسن (1396). بررسی ... [مقاله ژورنالی]
  • داوری نژاد غلامحسین؛ حق نیا غلامحسین؛ لکزیان امیر (1383). تاثیر ...
  • زارع چاهوکی محمدعلی؛ جعفری محمد؛ آذرنیوند حسین؛ مقدم محمدرضا؛ فرح ...
  • عسکری، علی؛ (1390). تحلیل­های آمار فضایی با ArcGIS، انتشارات سازمان ...
  • علیجانی بهلول؛ (1394). تحلیل فضایی، نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، ...
  • کرمی علیداد؛ همایی مهدی؛ بای­بوردی محمد؛ محمودیان شوشتری محمد؛ دواتگر ...
  • محمدی محمد حسین؛ رفاهی حسینقلی (1385). تخمین پارامترهای معادلات نفوذ ...
  • Biswas, T.D., M.R. Roy., B.N. Sahu.,(1970), Effect of different sources ...
  • Bouma, J., (1983), Use of soil survey data to select ...
  • Burgos, P., E. Madejón, A. Pérez-de-Mora., F. Cabrera., (2006), Spatial ...
  • Corwin, D.L., S.M. Lesch., J.D. Oster., S.R. Kaffka., (2006), Monitoring ...
  • Darsow, A., M.T. Schafmeister., T. Hofmann., (2009), An ArcGIS approach ...
  • Folk, R. L., (1966), A Review of Grain Size Parameters, ...
  • Gee G. W., Or D., (2002), Particle-size analysis. In: Warren, ...
  • Getis, A., Ord, j, (1992), The analysis of spatial association ...
  • Giller, K.E., E.C, Rowe., DeRidder, N., VanKeulen, H., (2006), Resource ...
  • Gupta RK., Rudra RP., Dickinson WT., Elrick DE., (1994), Modelling ...
  • Hou, X., Lin, H.S., and White E.A., (2008), Surface soil ...
  • Kazman Z., Shainberg I., Gal M., (1983), Effect of low ...
  • MacRae, R.J., G.R. Mehuys., (1985), The effect of green manuring ...
  • Mallants, D., Mohanty, BP., Vervoort, A., Feyan J., (1997), Spatial ...
  • Mohamad, A.G, & M.A. Adam., (2010), The impact of vegetative ...
  • Nelson, D. W., Sommer, L. E., (1982), Total carbon, organic ...
  • Nelson, R.E., (1982), Carbonate and gypsum. Pp. 181-197. In: Page ...
  • Nussbaum M., Walthert, L., Fraefel, M., Greiner, L., Papritz, A., ...
  • Pérez-Rodríguez, R., Marques, M.J., Bienes, R., (2007), Spatial variability of ...
  • Prieksat, M.A., Kaspar, T.C., Ankeny, M.D., (1994), Positional and temporal ...
  • Rossi, J., Govaerts, B., DeVos, B., Verbist, A., Vervoort, J., ...
  • Sarapatka, B., Bednář, M., Netopil, P., (2018), Multilevel soil degradation ...
  • Switzerland using boosted geo additive models. Soil, Vol. 3. No.2. ...
  • Tejada, M., Gonzalez, J., (2003), Effects of the application of ...
  • Vaezi, A.R., (2014), Modeling runoff from semi-arid agricultural lands in ...
  • Valiantzas, JD., (2010), New linearized two parameter infiltration equation for ...
  • Van, G., Toit, L., Snyman, H.A., and Malan, P.J., (2009). ...
  • Vauclin, M., Vieira, SR., Vachaud, G., Nielsen, DR., (1983), The ...
  • Vieira S.R., Nielsen. D.R., Biggar, J.W., (1981), spatial variability of ...
  • Wang, G., G, Gertner., Parysow, P., Anderson, A.B., (2000), Spatial ...
  • Wang, X.Z., G.S. Liu., H.C, Hu., Z.H, Wang., Q.H, Liu., ...
  • Wei, J.B., D.N, Xiao., H, Zeng., Y.K, Fu., (2008), Spatial ...
  • Zhang, C. S., McGrath, D., (2004), Geostatistical and GIS analyses ...
  • Zhou, X. Lin H.S., White, E.A., (2008), Surface soil hydraulic ...
  • نمایش کامل مراجع