مقایسه روش های برآورد خطر فرسایش کرانه ای با استفاده از مدل NBS (مطالعه موردی: رودخانه گلالی قروه)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 233

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNEH-6-14_009

تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1399

چکیده مقاله:

پدیده فرسایش و انتقال رسوب از جمله فرآیندهای هیدرودینامیکی مهمی است که بسیاری از سیستم های هیدرولیکی نظیر حو ضه های آبریز، رودخانه ها، سواحل و بنادر، سدها، پل ها، جاده ها، کشتزارها و تاسیسات عمرانی را متاثر می سازد. در این مقاله برای بررسی فرسایش کرانه رودخانه گلالی قروه به عنوان یک رودخانه ناپایدار، از نقشه برداری میدانی و گوگل ارث استفاده شد و پارامترهای مورفولوژی مجرا و میزان فرسایش کرانه رودخانه بر اساس شاخص تنش برشی نزدیک کرانه رودخانه  (NBS) راسگن، بدست آمد. ارزیابی فشار برشی نزدیک کرانه در پیش­بینی فرسایش بسیار با اهمیت است طوری که نشان دهنده توزیع انرژی جریان در مقطع عرضی مجرا بویژه کرانه مجرا می­باشد و  این توزیع نامتناسب انرژی جریان می­تواند منجر به فرسایش کرانه شود. برای تخمین NBS  از سه روش نسبت شعاع انحناء به عرض دبی لبالبی (Rc/Wbkf)، نسبت حداکثر عمق نزدیک کرانه به متوسط عمق دبی لبالبی (dnb/dbkf) و نسبت تنش برشی نزدیک کرانه به تنش برشی دبی لبالبی (tnb/tbkf)استفاده شد. نتایج نشان داد که در روش (Rc/Wbkf)، میزان فرسایش پذیری کرانه در اکثر  مقاطع، متوسط تا خیلی کم بوده، در روش (dnb/dbkf) در اکثر مقاطع فرسایش­پذیری کرانه­ها در حد کم بوده و در روش  (tnb/tbkf)خیلی زیاد است که نهایتآ روش نسبت حداکثر عمق نزدیک کرانه به متوسط عمق دبی لبالبی (dnb/dbkf)با توجه به واقعیت صحت بیشتری نسبت به روش های نسبت شعاع انحناء به عرض دبی لبالبی (Rc/Wbkf) و نسبت تنش برشی نزدیک کرانه به تنش برشی دبی لبالبی (tnb/tbkf)دارند و  برای رودخانی گلالی مناسب ترند.

نویسندگان

محمد مهدی حسین زاده

دانشیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی

سمیه خالقی

استادیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی

میلاد رستمی

دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امین نژاد، بابک، صانعی، مجتبی، کمالزاده، مهدی( 1388). اثر طول ... [مقاله کنفرانسی]
  • حقی آبی، امیر حمزه، امام قلی زاده، صمد( 1394). پیش ...
  • خالقی، سمیه، ملکانی، لیلا(1394). برآورد فرسایش کرانه رودخانه لیقوان چای ...
  • خمامی پامساری، حسن، کریمی پاشاکی، محمد حسین، کاویان­فر، آزاده (1390). ... [مقاله کنفرانسی]
  • رضایی­مقدم، محمد حسین ثروتی، محمدرضا اصغری سراسکانرود، صیاد (1391). تحلیل ...
  • سازمان معاونت برنامه­ریزی و نظارت راهبردی. ( 1391). راهنمای مطالعات ...
  • لایقی، صدیقه، کرم، امیر(1393). طبقه­بندی هیدروژئومورفولوژیکی رودخانه جاجرود با مدل ...
  • وزارت نیرو. (1383). راه­های مهار فرسایش و حفاظت از رودخانه ...
  • Bernhardt, E. S., Palmer, M. A., Allan, J. D., Alexander, ...
  • Coryat, M. (2014). Analysis of the Bank Assessment for Non-point ...
  • Gregory, k.j (2006), the Human role in changing River Channels ...
  • Kang, R.S. (2007). Effects of urbanization on channel morphology of ...
  • Krishna, G. G. Pal, S., Mukhopadhyay, S. (2016). Validation of ...
  • Kwan, H., Swanson, S. (2014). Prediction of Annual Streambank Erosion ...
  • Lawlor, S. M. (2004). Determination of Channel-Morphology Characteristics, Bankfull Discharge, ...
  • Moret, S.L. (2001). Predicting Channel Stability in Colorado Mountain Streams ...
  • Mount, J. F. (1995). California Rivers and Streams- The Conflict ...
  • Rosgen, D.L. (2011). Watershed assessment of river stability and sediment ...
  • Rosgen, D. (2001). A practical method of computing streambank erosion ...
  • Starr, R. (2008). Maryland Trust Fund Geomorphic Monitoring, Stream Habitat ...
  • Wilson, C. G., Kuhnle, R. A., Bosch, D. D., Steiner, ...
  • نمایش کامل مراجع