ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین غلظت کلروفیل-آ با استفاده از داده های میدانی و پردازش تصاویر ماهواره ای سنتینل-2 و لندست-8 (مطالعه موردی: خور تیاب)

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_GIRS-11-1_004
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 205
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین غلظت کلروفیل-آ با استفاده از داده های میدانی و پردازش تصاویر ماهواره ای سنتینل-2 و لندست-8 (مطالعه موردی: خور تیاب)

مصطفی مهدوی فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، ایران
خلیل ولیزاده کامران - دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، ایران
احسان عطازاده - استادیار گروه زیست شناسی گیاهی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، ایران

چکیده مقاله:

خورها یکی از مهمترین منابع طبیعی ساحلی محسوب می شوند. نظارت بر کلروفیل- آ (Chl-a) که رنگدانه فیتوپلانکتون آب های اقیانوسی و ساحلی است می تواند با استفاده از فناوری نوین سنجش از دور اندازه گیری و ارزیابی شود. وجود طول موج های آبی، سبز و قرمز در ماهواره های مشاهدات اقیانوسی همواره راه را برای نظارت بر رنگ اقیانوس ها هموار نموده است. هدف از این پژوهش استفاده از الگوریتم های بیو اپتیکی OC2 و OC3 و از داده های ماهواره ای Sentinel-2 Multi-Spectral Instrument  و Landsat-8 OLI در فروردین سال 1398 به منظور تخمین غلظت کلروفیل- آ در منطقه خور تیاب است. جهت ایجاد همبستگی و ارزیابی نتایج از داده های میدانی نمونه برداری استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که الگوریتم OC2 در ماهواره های لندست-8 و سنتینل-2 به ترتیب دارای بیشترین مقدار ضریب تعیین (R2) معادل با 0.91 و 0.64 بود و همچنین مقدار خطای ریشه میانگین مربعات (RMSe) به ترتیب در تصاویر ماهواره ای معادل با 0.13 و 0.33 بود. این نتایج بیانگر دقت بالای الگوریتم OC2 در تصاویر ماهواره ای مورد استفاده است و به عنوان مناسب ترین الگوریتم برای تهیه نقشه غلظت کلروفیل- آ منطقه مورد مطالعه انتخاب شد.

کلیدواژه ها:

کلروفیل-آ, سنتینل-2, لندست-8, سنجش از دور, خور تیاب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_GIRS-11-1_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1019429/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهدوی فرد، مصطفی و ولیزاده کامران، خلیل و عطازاده، احسان،1399،تخمین غلظت کلروفیل-آ با استفاده از داده های میدانی و پردازش تصاویر ماهواره ای سنتینل-2 و لندست-8 (مطالعه موردی: خور تیاب)،،،،،https://civilica.com/doc/1019429

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، مهدوی فرد، مصطفی؛ خلیل ولیزاده کامران و احسان عطازاده)
برای بار دوم به بعد: (1399، مهدوی فرد؛ ولیزاده کامران و عطازاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 19,796
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی