دسته بندی کلی الگوریتم های الهام گرفته شده از طبیعت و مروری جزئی بر الگوریتم های پرکاربرد در بهینه سازی مسائل معدنی

طبیعت، یک منبع شگرف و عظیم الهام بخش و نمایشگاهی بسیار متنوع، پویا، قوی با پدیده های پیچیده و جذاب برای حل مسائل / مشکلاتسخت و بسیار پیچیده در علوم مختلف محسوب می شود. الگوریتم های هوش جمعی و الگوریتم های الهام گرفته شده از فرآیندهای زیستی(بیولوژیکی) یک مبحث مهم در توسعه الگوریتم های جدید الهام گرفته شده از طبیعت به شمار می آیند. الگوریتم های فراابتکاری الهام گرفته شدهاز طبیعت می توانند براساس هوش جمعی، سیستم های بیولوژیکی، سیستم های فیزیکی و شیمیایی طبقه بندی شوند. بنابراین، این الگوریتم ها رامی توان براساس هوش مصنوعی، مبتنی بر فرآیندهای زیستی، مبتنی بر علم فیزیک و شیمی، با توجه به منابع الهام آن توصیف کرد. الگوریتم هایفراابتکاری الهام گرفته شده از طبیعت، با توجه به اهمیت بهینه سازی در شاخه های علوم و برازش غیرخطی مدل و منحنی تحقیق کنندگان درعملیات، باید جایابی بهینه منابع در جامعه و صنعت را پیدا کنند. این الگوریتم ها فنآوری های هوشمندی هستندکه از طبیعت، برای حل مشکلاتبهینه سازی و ایجادکردن یک روش جدید در محاسبات رایانه ای، تقلید می کنند. اگرچه همه آنها کارآمد نیستند، اما چند الگوریتم وجود دارد کهبسیار مفید و بهره ور می باشند که تبدیل به ابزار محبوبی برای حل مسائل دنیای واقعی شده اند. برخی از الگوریتم ها به اندازه کافی مورد مطالعهقرار نگرفته اند. هدف از این بررسی ارائه یک لیست نسبتا جامع از تمام الگوریتم های موجود در ادبیات است تا الهام بخش تحقیقات بیشتر باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های هوش جمعی ، الگوریتم های فراابتکاری ، الگوریتم های الهام گرفته شده از طبیعت ، الگوریتم های مبتنی بر علم فیزیک / شیمی