ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Inventory of Single Oak Trees Using Object-Based Method on WorldView-2 Satellite Images and Earth

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_JRORS-2-1_004
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 129
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Inventory of Single Oak Trees Using Object-Based Method on WorldView-2 Satellite Images and Earth

yousef Taghi Mollaei - Ph.D. Student of forestry in Ilam University
Abdolali Karamshahi - Associate Professor and Faculty Member of Forest Sciences Department in University of Ilam
seyyed Yousef Erfanifard - Associate Professor, Department of Natural Resources and Environment, College of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, Iran

چکیده مقاله:

Remote sensing provides data types and useful resources for forest mapping. Today, one of the mostcommonly used application in forestry is the identification of single tree and tree species compassionusing object-based analysis and classification of satellite or aerial images. Forest data, which is derivedfrom remote sensing methods, mainly focuses on the mass i.e. parts of the forest that are largelyhomogeneous, in particular, interconnected) and plot-level data. Haft-Barm Lake is the case study whichis located in Fars province, representing closed forest in which oak is the valuable species. HighResolution Satellite Imagery of WV-2 has been used in this study. In this study, A UAV equipped with acompact digital camera has been used calibrated and modified to record not only the visual but also thenear infrared reflection (NIR) of possibly infested oaks. The present study evaluated the estimation offorest parameters by focusing on single tree extraction using Object-Based method of classification with acomplex matrix evaluation and AUC method with the help of the 4th UAV phantom bird image in twodistinct regions. The object-based classification has the highest and best accuracy in estimating single-treeparameters. Object-Based classification method is a useful method to identify Oak tree Zagros Mountainsforest. This study confirms that using WV-2 data one can extract the parameters of single trees in theforest. An overall Kappa Index of Agreement (KIA) of 0.97 and 0.96 for each study site has beenachieved. It is also concluded that while UAV has the potential to provide flexible and feasible solutionsfor forest mapping, some issues related to image quality still need to be addressed in order to improve theclassification performance.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JRORS-2-1_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1017930/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Taghi Mollaei, yousef and Karamshahi, Abdolali and Erfanifard, seyyed Yousef,1398,Inventory of Single Oak Trees Using Object-Based Method on WorldView-2 Satellite Images and Earth,https://civilica.com/doc/1017930

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Taghi Mollaei, yousef؛ Abdolali Karamshahi and seyyed Yousef Erfanifard)
برای بار دوم به بعد: (1398, Taghi Mollaei؛ Karamshahi and Erfanifard)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 4,193
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی