طراحی مسیر روی خط برای ربات خودمختار زیرسطحی در یک بستر تقریبا ناشناخته به روش درخت جستجو سریع تصادفی محلی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 316

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMT-6-3_001

تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1399

چکیده مقاله:

تقریبا ناشناخته بودن محیط بیکران دریا ها و نبود نقشه دقیق قبلی از فضای کاری یکی از چالش های فعلی ربات های خودمختار زیرسطحی در انجام ماموریت های محوله می باشد. هدف این پژوهش، طراحی مسیر بصورت روی خط برای یک ربات خودمختار زیرسطحی از موقعیت و سرعت ابتدایی به موقعیت و سرعت هدف در یک فضای کاری تقریبا ناشناخته با حضور موانع از پیش نامعلوم می باشد. برای این منظور، الگوریتم طراحی مسیر درخت جستجو سریع تصادفی محلی برای ربات معرفی می گردد. الگوریتم مذکور شامل سه جزء به هم پیوسته: ماژول طراحی مسیر، ماژول طراحی مسیر محلی بلادرنگ و ماژول تشخیص مانع می باشد. هر یک از گره های تولیدی توسط ماژول طراحی مسیر و شاخه های مربوطه از منظر قیدهای سینودینامیکی ربات توسط کنترل کننده سطح پایین و مدل دینامیکی غیرخطی بررسی می-شوند. چنانچه گره و شاخه بطور همزمان قیدهای مذکور را در بازه زمانی مدنظر برآورده نمایند، به همراه سیگنال های کنترلی توسط الگوریتم طراحی مسیر برای طراحی مسیر نهایی ذخیره می گردند. چنانچه ماژول تشخیص مانع ربات، مانعی از پیش نامعلوم را بر روی مسیر طراحی شده تشخیص دهد، ماژول طراحی مسیر محلی بلادرنگ به منظور اجتناب از برخورد با آن، درخت جستجو سریع تصادفی محلی را از موقعیت و وضعیت فعلی ربات به نزدیک ترین گره درخت طراحی شده توسعه می دهد. الگوریتم پیشنهادی به منظور ارزیابی برروی یک کامپیوتر صنعتی تک بورد پیاده سازی شده و بصورت زمان حقیقی در محیط xPC-Target متلب مورد آزمون پردازنده در حلقه قرار گرفت. نتایج آزمون نشان می دهد که ربات به کمک الگوریتم طراحی مسیر پیشنهادی نه تنها قادر به اجتناب از برخورد با موانع از پیش نامعلوم می باشد، بلکه به دلیل ماهیت تصادفی آن، از سرعت مطلوبی در طراحی مسیر در محیط های متشکل از موانع بسیار، بصورت روی خط برخوردار است.

کلیدواژه ها:

ربات خودمختار زیرسطحی ، طراحی مسیر ، بستر تقریبا ناشناخته ، درخت جستجو سریع تصادفی محلی ، آزمون پردازنده در حلقه

نویسندگان

احسان طاهری

دانشجو دکتری برق کنترل- دانشکده برق و الکترونیک-دانشگاه صنعتی مالک اشتر- تهران-ایران

محمد حسین فردوسی

دانشیار، دانشکده مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران

محمد دانش

دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ا. علیزاده, م. ت. ثابت, م. ز. لاریمی, ح. نورمحمدی, ...
  • ی. عبدی, ج. قاسمی, کنترل عمق زیردریایی بدون سرنشین با ...
  • Fletcher, B. UUV Master Plan: A Vision for Navy UUV ...
  • Taheri, E., et al., Fuzzy Greedy RRT Path Planning Algorithm ...
  • Li, B., Rendezvous Planning for Multiple AUVs With Mobile Charging ...
  • MahmoudZadeh, S., Efficient AUV Path Planning in Time-Variant Underwater Environment ...
  • MahmoudZadeh, S., Online Path Planning for AUV Rendezvous in Dynamic ...
  • Cui, R., Y. Li, and W. Yan, Mutual Information -based ...
  • Zhuang, Y., Efficient Collision-Free Path Planning for Autonomous underwater Vehicles ...
  • Zhou, Y. and R. Wang, An Improved Flower Pollination Algorithm ...
  • Zhang, L., Three-Dimensional Underwater Path Planning based on Modified Wolf ...
  • Noreen, I., Optimal Path Planning in Cluttered Environment using RRT*-AB ...
  • Candeloro, M., A.M. Lekkas, and A.J. Sørensen, A Voronoi-diagram-based Dynamic ...
  • Hernandez, E., M. Carreras, and P. Ridao, A Comparison of ...
  • Novinzadeh, B., A. Reza, and M. Asadi Matak, Design of ...
  • Tabataba’i-Nasab, F.S. and A. Keymasi Khalaji, Potentially Directed Robust Control ...
  • Donald, B., Kinodynamic Motion Planning . Journal of the ACM ...
  • Paden, B., V. Varricchio, and E. Frazzoli, Verification and Synthesis ...
  • Hauser, K. and Zhou, Y., Asymptotically Optimal Planning by Feasible ...
  • Kim, C.H. and S. Sugano, Closed Loop Trajectory Optimization based ...
  • Svestka, P., J. Latombe, and L. Overmars Kavraki, Probabilistic Roadmaps ...
  • Siciliano, B. and O. Khatib, Springer handbook of Robotics, Springer, ...
  • LaValle, S.M., Rapidly-Exploring Random Trees: A New Tool for Path ...
  • Hsu, D., J.-C. Latombe, and R. Motwani. Path Planning in ...
  • Fossen, T.I., Guidance and Control of Ocean Vehicles . Vol.199. ...
  • Fossen, T.I., Marine Control System-Guidance, Navigation and Control of Ships, ...
  • Vuilmet, C. High Order Sliding Mode Control Applied to a ...
  • Sarkar, M., Modelling and Simulation of a Robust Energy Efficient ...
  • Jun, B.-H., Development of the AUV ‘ISiMI’and a Free Running ...
  • نمایش کامل مراجع