بررسی عددی الگوی انتقال رسوبات چسبنده در محدوده کانال قشم
محل انتشار: دوازدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,144
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI12_216
تاریخ نمایه سازی: 17 شهریور 1389
چکیده مقاله:
کانال قشم یا تنگه خوران (شکل 1) یکی از مهمترین مناطق دریایی ایران و منطقه می باشد . قرارگیری مهمترین بنادر ایران (بندر رجایی و باهنر )در شرق کانال و مهمترین زیستگاه آبی کشور (جنگل های مانگرو ) در غرب کانال و ظرفیت بالای توسعه سواحل ش مالی و جنوبی، اهمیت ویژه اقتصادی، زیست محیطی و استراتژیک به این منطقه بخشیده است . در این تحقیق با استفاده از مدلهای عددیMike21,Mike3,Delft3D وبا توجه به اطلاعات میدانی موجود، مدلسازی کمی و کیفی دو بعدی و سه بعدی جهت بررسی شرایط هیدرودینامیک و مدل دو بعدی یکساله جهت بررسی الگوی کیفی از نحوه انتقال رسوبات در منطقه صورت پذیرفته است . داده های میدانی نوسانات سطح آب و مولفه های جزر و مدی در دو مرز باز شرقی و غربی اعمال گردید . واسنجی مدل با استفاده از پارامتر زبری بستر و مقایسه نتایج مدل با مقادیر اندازه گیری شده نوسانات سطح آب در مرکز کانال صورت پذیرفت . اعتبار سنجی مدل با مقایسه مقادیر سرعت جریان های بدست آمده از مدل با مقادیر اندازه گیری شده میدانی در سه نقطه در شرق، مرکز و غرب کانال صورت پذیرفت. آنالیز حساسیت مدل نسبت به باد و موج، تاثیر جزر و مد را به عنوان ا صلی ترین عامل ایجاد جریان ها در منطقه نشان می دهد . نتایج نشان دهنده غلظت بالاتر رسوبات در مناطق غربی کانال می باشد . از جمله نتایج مهم این مدلسازی، مشخص شدن مناطق تحت رسوبگذاری و فرسایش در کانال قشم می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین صادقی
کارشناس ارشد سازه های دریایی، سازمان بنادر و دریانوردی استان هرمزگان
علیرضا اروین
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های دریایی، دانشگاه هرمزگان
مجتبی تجزیه چی
عضو هیئت علمی ، دانشگاه هرمزگان
وحید چگینی
دکتری مهندسی ساحل و سازه های دریایی ، موسسه ملی اقیانوس شناسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :