برآورد و امکان سنجی انتخاب فراسنجه های ژنتیکی برای افزایش یکنواختی وزن بدن در بلدرچین ژاپنی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 260

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJAS-48-3_007

تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1399

چکیده مقاله:

هدف از این پژوهش، برآورد و امکان سنجی انتخاب فراسنجه های ژنتیکی برای بخش واریانس باقی مانده و بخش میانگین صفت وزن بدن در بلدرچین ژاپنی بود. در این بررسی شمار 2629 رکورد وزن بدن بلدرچین در سن 28 روزگی استفاده شد. فراسنجه ­های ژنتیکی با استفاده از مدل آماریDouble Hierarchical Generalized Linear Model  در نرم افزار ASREML 4.0 برآورد شد. واریانس ژنتیک افزایشی برآوردشده برای بخش میانگین و بخش واریانس باقی مانده به ترتیب 55/189 و 18/0 و از نظر آماری معنی دار بودند (01/0P<). انحراف معیار افزایشی بخش واریانس باقی مانده برابر 42/0 بود، یعنی کاهش در میانگین ارزش­های اصلاحی بخش واریانس باقی مانده به میزان یک انحراف معیار ژنتیک افزایشی سبب 42 درصد افزایش در میزان یکنواختی وزن بدن در 28 روزگی می شود. وراثت پذیری برآوردشده برای بخش میانگین (51/0) بیشتر از وراثت پذیری برآوردشده برای بخش واریانس باقی مانده (02/0) بود. به رغم کم بودن وراثت پذیری بخش واریانس باقی مانده، این میزان از نظر آماری نسبت به صفر تفاوت معنی داری داشت (01/0P<). همبستگی رتبه­ای اسپیرمن کمتری (094/0) بین ارزشهای اصلاحی برآوردشده برای بخش میانگین و بخش واریانس باقی مانده به دست آمد. همبستگی ژنتیکی نامطلوب و کم (09/0) بین ارزشهای اصلاحی بخش میانگین با ارزش­های اصلاحی بخش واریانس باقی مانده، برآورد شد. نتایج این بررسی نشان داد، بخش واریانس باقی مانده صفت وزن بدن بلدرچین در 28 روزگی، تحت کنترل اثر ژنتیک افزایشی بوده که می­توان با انتخاب ژنتیکی میزان یکنواختی گله برای این صفت را افزایش داد.

کلیدواژه ها:

بلدرچین ژاپنی ، واریانس بخش باقی مانده ، وزن بدن ، یکنواختی وزن

نویسندگان

حیدر قیاسی

استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه پیام نور

مجید خالداری

استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bodin, L., Garcia, M., Saleil, G., Bolet, G. &amp; Garreau, ...
  • Felleki, M., Lee, D., Lee, Y., Gilmour, A. R. &amp; ...
  • Garreau, H., Bolet, G., Larzul, C., Robert-Granie, C., Saleil, G., ...
  • Ghiasi, H. &amp; Felleki, M. (2016). Joint estimation of (co) ...
  • Gilmour, A. R., Gogel, B. J., Cullis, B. R., Welham, ...
  • Gutiérrez, J. P., Nieto, B., Piqueras, P., Ibáñez, N. &amp; ...
  • Hohenboken, W. D. (1985). The manipulation of variation in quantitative ...
  • Morante, R., Goyache, F., Burgos, A., Cervantes, I., Pérez-Cabal, M. ...
  • Mulder, H. A., Hill, W. G., Vereijken, A. &amp; Veerkamp, ...
  • Mulder, H. A., Bijma, P. &amp; Hill, W. G. (2008). ...
  • Mulder, H. A., Bijma, P. &amp; Hill, W. G. (2007). ...
  • Neves, H. H. R., Carvalheiro, R., Roso, V. M. &amp; ...
  • Rönnegård, L., Felleki, M., Fikse, W. F., Mulder, H. A. ...
  • Rönnegård, L., Felleki, M., Fikse, F., Mulder, H. A. &amp; ...
  • Sørensen, P., de los Campos, G., Morgante, F., Mackay, T. ...
  • نمایش کامل مراجع