تاثیر سطوح مختلف رتینول استات بر سامانه ایمنی خروس های گله مادر گوشتی
محل انتشار: فصلنامه علوم دامی ایران، دوره: 48، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 306
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAS-48-3_001
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1399
چکیده مقاله:
این پژوهش به منظور بررسی تاثیر رتینول استات بر عملکرد سامانه ایمنی خروسهای گله مادر گوشتی و همچنین مشخص کردن میزان رتینول استات ترانس در جیره برای بیشترین فعالیتهای ایمنی، انجام شد. بدین منظور از 60 قطعه خروس مادر گوشتی راس 308 استفاده شد. طرح آزمایشی در قالب طرح کامل تصادفی با پنج تیمار (0 (R-0)، 6000 (R-6)، 12000 (R-12)، 18000 (R-18)، 24000 (R-24) واحد بین المللی رتینول استات افزوده شده در هر کیلوگرم خوراک) و 12 تکرار در هر تیمار انجام شد. برای اندازه گیری میزان پاسخ سیستم ایمنی یاخته ای از روش حساسیت پوستی فیتوهماگلوتنین و ایمنی خونی از عیار (تیتر) پادتن (آنتیبادی) علیه گلبول قرمز گوسفند (SRBC) استفاده شد. عیار پادتن علیه SRBC تحت تاثیر سطح رتینول استات قرار گرفت (05/0> P). با افزایش سطح رتینول استات میزان پاسخ ایمنی خونی افزایش یافت. بهترین پاسخ ایمنی خونی در گروه R-24 و کمترین پاسخ ایمنی خونی در گروه R-0 مشاهده شد (03/0=P). افزودن سطح رتینول استات باعث افزایش ایمونوگلوبولینهای M شد (04/0=P). نتیجه آزمون حساسیت پوستی گویای افزایش معنیداری تاثیر رتینول استات تا سطح 18000 واحد بین المللی بود (05/0> P). به طورکلی، نتایج این تحقیق نشان داد، سطح 18000 واحد بینالمللی رتینول استات بهترین سطح به منظور ایجاد بیشترین توان سامانه ایمنی در خروسهای گله مادر گوشتی است، که این میزان بالاتر از 12000 واحد بین المللی (توصیه راهنمای پرورش راس 308) برای خروسها بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هاجر گل آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
مجتبی زاغری
استاد، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
مهدی ژندی
دانشیار، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :