ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی آسیب پذیری شبکه های اجتماعی وزندار بااستفاده از ضریب خوشه بندی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CEITCONF03_075
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 230
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی آسیب پذیری شبکه های اجتماعی وزندار بااستفاده از ضریب خوشه بندی

علیرضا فتاحی - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزاردانشگاه غیرانتفاعی پیام گلپایگان، کیلومتر ۲ جاده خمین
منصوره میرزائی - دکتری مهندسی کامپیوتر نرم افزاردانشگاه فنی و مهندسی گلپایگان، کیلومتر ۱ جاده خمین

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر تحقیق روی شبکه های اجتماعی به موضوع پر اهمیتی تبدیل شده و توجه محققان رشته های مختلف را به خود جلب کرده است. در این بین یکی از موضوعات مهم در شبکه های اجتماعی، تحلیل گره های مهم و آسیب پذیر شبکه است. برای حل این مسئله تلاش های بسیاری شده است. برای بهینه شدن عملکرد هر نوع شبکه ای، بررسی آسیب پذیری در برابر اختلالات بیرونی شبکه همچون حملات مخرب یا خرابی احتمالی که به اجزای شبکه وارد میشوند پر اهمیت میباشد. در این مقاله، یک موضوع جدید در بررسی توانایی شبکه های پیچیده مورد بررسی قرار گرفته است. مهمترین هدف شناخت گره هایی است که نبود آنها به شبکه آسیب می رساند و این موضوع به کمک میانگین ضریب خوشه بندی مورد بررسی قرار می گیرد. این موضوع مهمی است چون هر تغییر محسوسی در شبکه منجر به تغییر خوشه بندی میشود و میتواند عملکرد شبکه را مختل کند، مثلا سطح انتقال داده در یک شبکه اجتماعی را کاهش دهد.در این مقاله، بررسی آسیب پذیری شبکه وزندار به عنوان یک موضوع بهینه سازی ارائه میشود. در ادامه، شبکه های اجتماعی وزندار ساختگی که از مدل های مختلف تولید شده اند آزمایش میشود. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که میانگین ضریب خوشه بندی در بررسی نقص گره های شبکه های اجتماعی وزندار از اهمیت بالایی برخوردار است. در ضمن نتایج بیانگر این نکته است که روش حذف گره های با ارزش به ویژه از نظر معیار مرکزیت، در تجزیه و تحلیل آسیب پذیری خوشه بندی بسیار کارامد است.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی وزن دار ، ضریب خوشه بندی ، آسیب پذیری ، معیارهای مرکزیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEITCONF03_075 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1015620/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فتاحی، علیرضا و میرزائی، منصوره،1398،بررسی آسیب پذیری شبکه های اجتماعی وزندار بااستفاده از ضریب خوشه بندی،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز،https://civilica.com/doc/1015620

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، فتاحی، علیرضا؛ منصوره میرزائی)
برای بار دوم به بعد: (1398، فتاحی؛ میرزائی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 132
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی