ایجاد مدل برای تشخیص بیماری مزمن کلیه با استفاده از الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان، جنگل و درخت تصمیم
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF03_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 868
نویسندگان
بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز،
بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز
بخش علوم و فناوری شبکه دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
چکیده
امروزه بیماری مزمن کلیه یکی از مهمترین بیماریهای رایج بین افراد جامعه بخصوص بزرگسالان است. این بیماری در واقع نوعی مرگ خاموش محسوب میشود زیرا این بیماری از دسته بیماریهای مزمن است و یکباره فرد به این بیماری مبتلا نمی شود و ممکن است، سالهای سال مبتلا به این بیماری باشد بدون اینکه کوچکترین علائمی از خود نشان دهد و زمانی علائم خود را بروز دهد که به بدترین وضعیت بیماری برسد و منجر به خطر افتادن جان بیمار یا صرف هزینه های بسیاری برای دیالیز یا پیوند کلیه های بیمار شود. هدف این پژوهش ارائه مدل هوشمند برای کمک به شناسایی و تشخیص بیماری کلیه با استفاده از روشها و الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی برروی مجموعه داده کلیه دانشگاه کلیولند کالیفرنیا است. در این تحقیق برای ساخت مدل پیشبینی در ابتدا مجموعه داده اصلی را به دو مجموعه داده آموزش/ ارزیابی و مجموعه داده آزمایش تقسیم کردیم. به کمک مجموعه داده آموزش/ارزیابی با استفاده از روش اعتبار سنجی متقابل fold-10 و الگوریتم های درخت تصمیم، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان مدل را ایجاد کرده و دقت نهایی مدل در این پژوهش را به کمک مجموعه داده آزمایش ارزیابی کرده ایم. در انتها نتایج بدست آمده با الگوریتم های جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان با دقت های 89,98 %بالاترین دقت را دراین پژوهش حاصل کرده است.کلیدواژه ها
بیماری مزمن کلیه، داده کاوی، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم، جنگل تصادفی.مقالات مرتبط جدید
- بررسی و شبیه سازی یک سوند الکترومکانیکی برای استفاده در عمل جراحی رفع انسداد مری
- پیاده سازی موفق ERP با بکارگیری چارچوب های COBIT و ITIL جهت برقراری امنیت و همگرایی کسب وکار در حوزه فناوری و اطلاعات سازمان های بزرگ
- Circuit design and experimental implementation of synchronization scheme between two identical unified chaotic systems
- Ischemia disease recognition in consecutive stress echocardiography using sparse representation based classifier
- تعیین حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت قبل از فروپاشی ولتاژ (سیستم مورد مطالعه: سیستم قدرت ۳ ماشینه و ۹ باسه (WSCC)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.