تشخیص تومورهای مغزی با استفاده از قطعه بندی تصاویرپزشکی مبتنی بر شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF03_046
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 736
نویسندگان
دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر- معماری سیستمهای کامپیوتری، گروه کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران،
استادیار، گروه کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران،
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز، گروه کامپیوتر، تبریز، آذربایجان شرقی، ایران
چکیده
امروزه قطعه بندی تصاویر پزشکی با هدف بخش بندی نواحی و ساختارهای آناتومیکی تصویر و تشخیص بیماریها با دقت بالا و در سریع ترین زمان ممکن انجام میشود. امروزه با توجه به افزایش حجم روزافزون این تصاویر، قطعه بندی تصاویر پزشکی کاری د شوار و دور از دسترس انسان است. با پیشرفت علوم پردازش تصویر میتوان به طور خودکار از علوم کامپیوتری در این زمینه استفاده کرد. رویکردهای متفاوتی توسط محققان برای قطعه بندی تصاویر ارائه شده است. با توجه به اینکه بسیاری از رویکردهای ارائه شده، از دقت و سرعت کافی برای قطعه بندی و ت شخیص بیماری های پزشکی برخوردار نیستد، لذا در این مقاله یک رویکرد قطعه بندی تصاویر پز شکی مبتنی بر شبکه های عصبی جهت تشخیص تومورهای مغزی ارائه میشود که معایب رویکردهای موجود را پوشش داده و دقت و سرعت قطعه بندی را افزایش می دهد. نتایج حاصل از ارزیابی راهکار پیشنهادی نشان داد که روش دارای عملکرد بالایی در قطعه بندی تصاویر بوده و تا حد قابل توجهی میزان دقت در قطعه بندی تصاویر را افزایش میدهد. بر اساس نتایج به دست آمده، میزان دقت در روش پیشنهادی به اندازه 96,2 درصد نسبت به رویکردهای مقایسه شده، بیشتر است. همچنین نرخ خطا در روش پیشنهادی به اندازه 2,1 درصد در مقایسه با راهکارهای موجود، از سطح پایین تری برخودار است.کلیدواژه ها
قطعه بندی تصاویر، شبکه عصبی، تومور مغزی، پرسپترون چندلایه ای، تشخیص سرطانمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.