سمانه بیابانی - دانشجوی کارشناسی ارشدموسسه آموزش عالی بصیر آبیک،
سوده پیوندی - استادیارموسسه آموزش عالی بصیر آبیک،

نرم افزاری، مانند فیس بوک و توییتر، در ایجاد قابلیت اتصال جهانی نقش مهمی دارند. کاربران این سیستم عامل ها آزادانه و به صورت نامحدود اطلاعات خود را به اشتراک می گذارند و از اطلاعات دیگران استفاده می کنند. اطلاعات منتشر شده از رسانه های اجتماعی در زمینه های مختلف زندگی مردم مورد استفاده قرار می گیرد. با این حال، در کنار مزایای آن، ماهیت باز و پایگاه کاربر وسیع توسط اسپم های خودکار، آلوده کننده های محتوا و سایر کاربران نامطلوب به منظور جرایم مختلف مورد سوء استفاده قرار میگیرد. حجم رو به رشد پست های اسپم و استفاده از حساب های خودمختار (ربات های اجتماعی) برای تولید پست موجب نگرانی های بسیاری در مورد اعتبار و نمایندگی داده هابرای تحقیق می شود. بدیهی است، استفاده از داده ها به طور مستقیم از سکوهای رسانه های اجتماعی بدون فیلتر موثر، ممکن است تجزیه و تحلیل را گمراه کند و به دلیل اینکه از این داده ها برای نتیجه گیری در زمینه های مختلف استفاده می شود به نتایج اشتباه منجر شود. در این پژوهش به بررسی روش های تشخیص اسپم در شبکه اجتماعی توییتر که تا کنون مورد استفاده قرار گرفته است می پردازیم و معایب و مزایایهر کدام از این روش ها را مورد بحث قرار می دهیم.

شبکه اجتماعی انلاین، هرزنامه، توییتر