بررسی و مدل سازی احتراق ناقص در موتورهای احتراق دما پایین توسط شبکه فازی عصبی

موتورهای احتراق تراکمی مخلوط همگن با سوخت اتانول به عنوان یک سوخت تجدید پذیر، راه حل امیدوار کننده برای مقابله با برخی از چالشهای عمده موتورهای احتراقی می باشد. احتراق ناقص یا نادرست عملکرد این موتورها را محدود کرده و به سیستم های پس پالایش و اگزوز آسیبرسانده و سبب افزایش آلودگی در خودرو می شود. در این تحقیق داده های تجربی یک موتور 3 / 0 لیتری احتراق تراکمی مخلوط همگن برایمدلسازی و آنالیز احتراق ناقص استفاده شده استفاده شده است. نتایج نشان داد که بین احتراق ناقص و تغییرات فشار سیلندر در 0 ، 5 ، 10 ، 15 و 20زاویه میل لنگ ارتباط معنی داری وجود دارد. این یافته های تجربی برای طراحی یک شبکه فازی- عصبی برای تشخیص احتراق ناقص در موتور احتراق تراکمی مخلوط همگن مورد استفاده قرار گرفت. نتایج ارزیابی دقت مدل فازی- عصبی بدست آمده با استفاده از داده هایی آزمایشگاهی نشان داد، که همبستگی بسیار مناسبی (R=0.98) بین داده های پیش بینی شده مدل و داده های آزمایشگاهی وجود دارد که بیانگر دقت قابل قبولمدل فازی عصبی برای تشخیص احتراق ناقص انتخاب شده است.

کلیدواژه ها:

موتور احتراق تراکمی مخلوط همگن ، اتانول ، احتراق ناقص ، شبکه فازی- عصبی