Spatial Evaluation of Energy Performance at Neighborhood Scale Case study: Sanandaj city
محل انتشار: فصلنامه بین المللی هستی فضا، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 414
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SOIJ-8-2_006
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1399
چکیده مقاله:
Climate change has become a challenge with adverse impacts on the Earth. Reducing the use of fossil fuel is a primary step to solve environmental problems. As the population continues to rise, to meet the growing demand for construction with a large share in energy Consumption, Efforts to make the built environment more energy efficient is crucial. The main objective of this research is to evaluates the relationship between urban form and the energy performance of neighborhoods, focusing on their energy demand, through case studies of Ghatarchyan and Mobarakabad neighborhoods in Sanandaj city. The forms of these neighborhoods were measured using spatial metrics (physical and climatic criteria). For analysis and evaluation, ECOTECT, GIS software and ANP method have been used. The results of research indicate a negative correlation between spatial metrics and building energy performance. Therefore, if spatial metrics amount of each neighborhood increases, neighborhood energy demand will decrease. Moreover, the result can form a basis for urban design recommendations to achieve an energy efficient urban development through spatial design.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farnaz Ghazi
Department of Urban Planning and Design, Sanandaj Branch, Islamic Azad University, Sanandaj, Iran.
Farzin Charehjoo
Department of Urban Planning and Design, Sanandaj Branch, Islamic Azad University, Sanandaj, Iran.
Mahta Mirmoghtadaee
Road, Housing and Urban Research Center, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :