مدارهای آنالوگ برای اجرای فرآیند حل مسائل بهینه سازی ناهموار به کمک شبکه های عصبی بازگشتی

مدارهای آنالوگ در حل مسائل برنامه ریزی غیر خطی، مدارهای الکتریکی منحصر بفردی هستند که تابع هدف و توابع قیود مساله را شبیه سازی می کنند. ابزار مدارهای آنالوگ بطور چشمگیری قادر به حل سریعتر مسائل با ابعاد بزرگتر و یافتن جواب بهینه سراسری با توجه به خاصیت جریان موجود درمدار است که این جریان در مدار به سمت یک نقطه تعادلی که معادل با جواب بهینه مساله است، پیش می رود. به این ترتیب که با تشکیل سیستم عصبی برای حل مسائل بهینه سازی، محاسبات آنالوگ موازی در یک شبکه عصبی را انجام می دهد. در مقایسه با روش های دیجیتال، استفاده از یک مدار آنالوگ برای حل مسائل بهینه سازی محدب زمان حل را بهبود می بخشد و همچنین دارای مصرف انرژی کمتر است. در این مقاله روند حل مسائل بهینه سازی به کمک شبکه های عصبی با پیاده سازی در مدارهای آنالوگ را بیان نموده و در ادامه به پیاده سازی مداری آنالوگ برای حل یکی از مسائل مطرح در بهینه سازی می پردازیم.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی بازگشتی ، مدار آنالوگ ، مساله بهینه سازی