طراحی حسگر نرم داده محور به منظور پیش بینی کیفیت در فرآیند تنسی ایستمن

در بسیاری از واحدهای صنعتی، توسعه و پیاده سازی روش های پیشرفته نظارت و کنترل نیازمند اندازه گیریمتغیرهایی است که تعیین آن ها به روش فیزیکی امکان پذیر نیست یا اینکه سنجش آن ها بسیار دشوار است.حسگرهای نرم برنامه های کامپیوتری هستند که می توانند جهت بهبود نظارت و کنترل و همچنین بالابردنبهره وری فرآیند به عنوان جایگزین نسبتا ارزان برای حسگرهای سخت افزاری مورد استفاده قرار گیرند. هدف ازاین مقاله ارائه حسگر نرم داده محور مبتنی بر روش پارامتر وابسته به متغیر حالت (SDP) با استفاده از تکنیک متغیر سودمند محلی (LIV) به منظور پیشبینی کیفیت در فرآیند تنسی ایستمن (TEP) است. مدل حسگر نرم ارائه شده قادر است متغیر کیفیت موردنظر را به خوبی و با اختلاف جزئی نسبت به مقادیر واقعی پیش بینی نماید، همچنین در مقایسه با سایر روشهای مدلسازی حسگر نرم افزاری داده محور پیشنهاد شده از تعدادمتغیرهای ورودی کمتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

حسگر نرم افزاری ، پارامتر وابسته به متغیر حالت ، متغیر سودمند محلی ، پیش بینی کیفیت ، - فرآیند تنسی ایستمن