مدل سازی و پیش بینی دبی رسوب رودخانه ی زرینه رود
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: چهاردهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران
- کد COI اختصاصی: WATERSHED14_227
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 325
نویسندگان
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
دانشجوی دکتری سازه های آبی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
چکیده
با توجه به این که رژیم جریان و به تبع آن رژیم رسوب در حوضه های آبریز ثابت نیست، پیش بینی دبی رسوب کمک شایانی در برآورد رسوب تجمع یافته پشت سازه های آبی به خصوص سدها و تعیین حجم مرده مخازن در ماه های آتی نموده و با اتخاذ تمهیدات به موقع، مدیریت تخلیه به هنگام رسوب را تا حدی تسهیل می کند. در ایت پژوهش، از دو الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی شامل الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم انتخابات (EA) جهت پیش بینی بار رسوبی معلق رودخانه ی زرینه رود استفاده شده است نتایج به دست آمدله نشان داد که الگوریتم EA با کسب مقادیر RMSE=0.025,R2=0.95 و NSE=0.75 در مقایسه با الگوریتم GA به کار گرفته شده، از کارایی بالاتری برخوردار است که این امر می تواند به برنامه ریزی صحیح و جامع برای طراحی و ساخت سازه های آبی منجر شود.کلیدواژه ها
بار رسوب معلق، پیش بینی، زرینه رود، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم انتخاباتمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.