ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ایمن سازی شبکه های اجتماعی در برابر بیماری های همه گیر با استفاده از الگوریتم SHC

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 54 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CEPS06_189
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ایمن سازی شبکه های اجتماعی در برابر بیماری های همه گیر با استفاده از الگوریتم SHC

محسن حیدری - موسسه آموزش عالی کارون اهواز
مهدی صادق زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

چکیده مقاله:

دسترسی و استفاده آسان از اینترنت سبب شده است که اینترنت به یک هدف برای فعالیتهای ویرانگر تبدیل شود. از جمله این فعالیتهای ویرانگر، انتشار بدافزارهای کامپیوتری، اطلاعات غلط، جلوگیری از کارکرد صحیح سخت افزار، سرقت اطلاعات مالی و همچنین دسترسی به حسابهای شخصی است. دو راه معروف برای انتشار بیماریهای واگیر دار کرمهای اینترنتی و ایمیل های ویروسی میباشد. یکی از این محیطهای اینترنتی بسیار خطرناک، شبکه اجتماعی است. شبکه اجتماعی مجازی مثل هر شبکه اجتماعی از اجتماع و روابط انسانها در اجتماع تشکیل شده، تعداد روابط در یک شبکه یا اندازه شبکه در تعریف آن مهم نیست بلکه ممکن است نوع آن را تغییر دهد، کوچکترین اجتماع انسانی از 2 نفر تشکیل می شود. تشخیص بیماریهای واگیردار روز به روز در حال دشوارتر شدن است و در نتیجه کنترل و پیشگیری از آن به یک امر حیاتی تبدیل شده است تا بتوان امنیت کاربران استفاده کننده از این سرویس تامین شود. ایمن سازی، روشی برای کنترل و پیشگیری بیماریهاست که استفاده به موقع و بهینه آن هم بر میزان کارایی و هم کاهش هزینه ها نقش بسزایی دارد. در نتیجه هدف اصلی این پایان نامه شناسایی افرادی است که ایمن سازی آنها بیشترین تاثیر را در کاهش سرعت رشد بیماری دارد. با توجه به توضیحات ارائه داده شده، در این تحقیق روشی در راستای تشخیص گره های با مرکزیت بالاتر در راستای ایمن سازی شبکه اجتماعی از بیماری های همه گیر ارائه شده است. روش ارائه شده برمبنای الگوریتم جستجوی تپه نوردی تصادفی ارائه شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی بر روی یک مطالعه موردی نشان داد که میزان دقت روش پیشنهادی به مراتب نسبت به سایر روشهای ارائه شده بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

ايمن سازي، شبكه اجتماعي، بيماري همه گير، الگوريتم SHC، امنيت.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1011743/

کد COI مقاله: CEPS06_189

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدری، محسن و صادق زاده، مهدی،1398،ایمن سازی شبکه های اجتماعی در برابر بیماری های همه گیر با استفاده از الگوریتم SHC،ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/1011743

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، حیدری، محسن؛ مهدی صادق زاده)
برای بار دوم به بعد: (1398، حیدری؛ صادق زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 108
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی