RSSI fingerprinting for Localization using Low Power Wide Area Network: Deep Regression Tuning

سال انتشار: 1398
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CEPS06_069
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 651

نویسندگان

Department of Information Technology and Computer Engineering, University of Qom, Qom, Iran

چکیده

Internet of things has caused a myriad of devices is connected to the network in everywhere. In recent years, numerous devices have been connected to a large communication network. In order to implement this connection, Low Power Wide Area Network technologies such as Sigfox and LoRaWAN have been developed. Most LPWAN IoT applications utilize location information which it can be done by GPS. Since this common method uses more energy in LPWAN, it can be used energy-efficient solutions such a Received Signal Strength (RSS)-based fingerprinting localization. In this research, there openly available fingerprinting datasets have been used to estimate location. These are including rural and urban Sigfox and urban LoRaWAN datasets. A Deep Neural Network algorithm has been applied to the datasets. With the appropriate tuning of hyper-parameters, the achieved mean square localization error was 1.94 for rural Sigfox dataset, 1.33 for urban Sigfox and 0.2 for LoRaWAN dataset.

کلیدواژه ها

Fingerprinting, Localization, LPWAN, Deep Learning

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.