CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص حالت چهره با استفاده از ویژگی های توصیف گر بافت و لبه

عنوان مقاله: تشخیص حالت چهره با استفاده از ویژگی های توصیف گر بافت و لبه
شناسه ملی مقاله: CEPS06_035
منتشر شده در ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدصادق مجتبی فر - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملایر، ملایر،ایران
داور گیوکی - هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
همایون رستگار - گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، بروجرد، ایران

خلاصه مقاله:
در عصر حاضر تشخیص چهره یکی از مسائل مهم در زندگی روزمره است به طوری که در مکانهای عمومی و امنیتی و یا حتی نظامی این مسئله به وضوح مشخص است. در سیستم های تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم های موجود ویژگیهای تصاویر استخراج می شود و تصویر شناسایی می شود. اما قبل از معرفی این روشها مفاهیم اصلی تشخیص چهره و همچنین فناوریهای به کار رفته در آن و اهمیت و جایگاه تشخیص چهره مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از این مقاله یافتن راه حل و الگوریتمی مناسب با دقت بالا برای تشخیص چهره است. لذا در این مقاله از ترکیب دو الگوریتم هیستوگرام گرادیانت جهتدار1 و الگوهای دودویی محلی2 برای تشخیص چهره روی پایگاه داده Jaffe استفاده شده است. نتایج دقت 98,36 را در دسته بندی الگوهای این پایگاه داده با استفاده از روش ارائه شده نشان داد.

کلمات کلیدی:
تشخیص چهره، استخراج ویژگی های تصویر، توصیف گر بافت، توصیف گر لبه، ماشین بردار پشتیبان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1011590/