ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص دیابت با استفاده از الگوریتم جنگل چرخشی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CEPS06_017
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 210
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص دیابت با استفاده از الگوریتم جنگل چرخشی

محسن غلامیان - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار ،موسسه آموزش عالی دانا
صادق مشرف زاده - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار ،دانشگاه یاسوج
بهمن روایی - دکتر،عضو هیئت علمی دانشگاه یاسوج

چکیده مقاله:

دیابت چهارمین مرگ در بین کشورها دارد. دیابت نوعی بیماری است که به دلیل افزایش سطح قند خون ایجاد می شود. روشهای سنتی مختلف موجود برای تشخیص دیابت مبتنی بر آزمایشهای فیزیکی و شیمیایی است. این روش ها به دلیل عدم قطعیت های مختلف می توانند دارای خطا باشند. تعدادی از الگوریتم های داده کاوی برای غلبه بر این عدم قطعیت ها طراحی شده اند. الگوریتم اصلی مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم جنگل چرخشی می باشد.برای میزان دقت تشخیص دیابت یک مجموعه داده را که شامل 768 نمونه (بیمار) می باشد و 8 ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. و برای پیاده سازی از الگوریتم جنگل چرخشی((Rotation Forest استفاده کردیم.الگوریتم جنگل چرخشی برای تنوع و دقت در درخت تصمیم گیری از دو تکنیک انتخاب تصادفی ویژگی ها و انتقال داده ها استفاده می کند. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص دیابت را % 77,2135 افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی، دیابت، الگوریتم جنگل چرخشی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1011572/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غلامیان، محسن و مشرف زاده، صادق و روایی، بهمن،1398،تشخیص دیابت با استفاده از الگوریتم جنگل چرخشی،ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/1011572

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، غلامیان، محسن؛ صادق مشرف زاده و بهمن روایی)
برای بار دوم به بعد: (1398، غلامیان؛ مشرف زاده و روایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 37
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی