ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

سیستم پیشنهاد دهنده دوستان اثرگذار در شبکه های اجتماعی با روش الگوی مکرر و قوانین انجمنی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CEPS06_004
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 199
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 22 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم پیشنهاد دهنده دوستان اثرگذار در شبکه های اجتماعی با روش الگوی مکرر و قوانین انجمنی

سعید فتاحی - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی نرم افزار کامپیوتر،موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی توسط یک یا چند نوع خاص از وابستگی مانند ایده ها و تبادلات مالی، دوستها، خویشاوندان و لینکهای وب به هم متصلاند. در تحلیل شبکه های اجتماعی، روابط اجتماعی را با نظریه گراف تحلیل می کنند. سیستم های توصیه گر با یکسری الگوریتم ها و روشهای خاصی سعی میکنند که مناسب ترین اقلام از قبیل داده اطلاعات و دوست را شناسایی کرده و نزدیکترین دوست به سلیقه کاربر را به وی پیشنهاد کنند. استفاده از سیستم های پیشنهاد دهنده به دلیل افزایش استفاده مردم از اینترنت و افزایش خریدهای اینترنتی و شبکه های اجتماعی در سال های اخیر رو به افزایش بوده و وب سایت های مختلفی در اجرای این سیستم پیشنهاد دهنده موفق عمل کرده اند. در این پایاننامه سیستم توصیه گر دوست در شبکه های اجتماعی با استفاده از جریان اطلاعات با روش الگوی مکرر و قوانین انجمنی ارائه شد. در این روش برای بهبود سیستم توصیه گر از دو معیار شباهت کاربران یعنی پوشش و اطمینان به طور همزمان استفاده شد و رفتار کاربران درگذشته تحلیل میشود و بر اساس رفتار و شباهت دوستهایی با توجه به سلیقه و تعامل افراد در گروه های مختلف به کاربر جاری پیشنهاد میشود. برای انجام آزمایشات از دیتاست Pokec و نرم افزار متلب استفاده شده است. با نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی از عملکرد قابل قبولی برخوردار میباشد به طوری که میزان خطای آن در دیتاست Pokec به ترتیب 9 و 6 درصد نسبت به روش مشابه بهبود داشته است. همچنین زمان اجرای روش پیشنهادی در حدود 3 ثانیه بدست آمده است .

کلیدواژه ها:

دوست، توصیه گر، شبکه های اجتماعی و الگوی مکرر و قوانین انجمنی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEPS06_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1011562/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فتاحی، سعید،1398،سیستم پیشنهاد دهنده دوستان اثرگذار در شبکه های اجتماعی با روش الگوی مکرر و قوانین انجمنی،ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/1011562

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، فتاحی، سعید؛ )
برای بار دوم به بعد: (1398، فتاحی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 646
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی