عاطفه منصوری - موسسه آموزش عالی خرد بوشهر-ایران.
غلامحسین محبی - مرکز تحقیقات زیست فناوری دریایی خلیج فارس، پژوهشکدهی علوم زیست پزشکی خلیج فارس، دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، بوشهر، ایران
نبی اله مبارکی - مرکز تحقیقات زیست فناوری دریایی خلیج فارس، پژوهشکده ی علوم زیست پزشکی خلیج فارس، دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، بوشهر، ایران
سیده حدیث موسوی - موسسه آموزش عالی خرد بوشهر-ایران

ارزیابی و طبقه بندی کیفیت دانه های غذایی، باتوجه به تاثیر مستقیم آنها بر سلامت انسان، یک چالش بزرگ درصنایع غذایی و کشاورزی می باشد. در سیستم طبقه بندی دانه کنونی، سطح و کیفیت دانه توسط بازرسی بصری ارزیابی می-گردد. این روند معمولا بسیار وقت گیر، هزینه بر و دارای مشکلات تکرارپذیری می باشد. در این مطالعه جهت مقابله با اینمشکلات از تکنیک نوینی با عملکرد بالا از نظر صحت و دقت و مقرون به صرفگی، نظیر پردازش تصویر دیجیتال استفادهگردید. ابتدا 3 نوع عدس سبز جهت آنالیز کیفی انتخاب و به گروه های B, A و C تقسیم گردیدند. پس از آن اندازه طول دانه-های 3 نوع عدس سبز در دو گروه به روش دستی با استفاده از میکرومتر طبق ISIRI 27 (2010) و سپس نرم افزار متلببدست آمدند و درجه بندی آنها صورت پذیرفت؛ که دانه های عدس سبز گروه B, A و C به ترتیب در درجه بندی دانه درشت،متوسط و متوسط قرار گرفتند. بررسی ها تطابق نتایج در هر دو روش دستی مرسوم و پردازش تصویر را نشان داد. همچنینقابلیت روش ابداعی برپایه پردازش تصویر جهت درجه بندی کیفی دانه ها برحسب درصد، نشان داد دانه های عدس سبز B گروهاول و دوم به ترتیب 7 و 5 درصد در درجه بندی کیفی دارای تقلب بودند. در آنالیز دستی توسط میکرومتر مدت زمان مصرفیجهت برآورد کیفیت هر نمونه صدتایی حداقل حدود 5400 ثانیه بود؛ در حالیکه نتایج آنالیز کیفی با روش پردازش تصویر درمدت زمان حداکثر 3 ثانیه بدست آمدند. باتوجه به مطابقت نتایج روش های دستی مرسوم و پردازش تصویر، اعتبار سیستمپردازش تایید گردید. همچنین نتایج آزمون نشان داد که ارزیابی کیفی به روش ابداعی برپایه پردازش تصویر از مزایای دقت،سرعت، صحت و راندمان بالا برخوردار است و از دیگر مزایای روش پردازش تصویر میتوان به عدم لزوم تخصص خاص جهتاستفاده از این تکنیک، اشاره نمود.

نرم افزار متلب، عدس سبز، ارزیابی کیفیت، استاندارد ملی ایران، پردازش تصویر