نیلوفر ریگی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد زاهدان، زاهدان، ایران
احمد بختیاری شهری - استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

هدف پژوهش حاضر بررسی شناسایی عوامل تاثیر گذار بر کیفیت مراقبت های بهداشتی با استفاده از تکنیک های داده کاوی مبتنی بر الگوریتم انتخاب ویژگی میباشد. روش این تحقیق از نوع توصیفی و مدل کاربردی می باشد. در این تحقیق از روش های دادکاوی استفاده شده است. ابتدا روش خوشه بندیk-means و سپس روش های دسته بندی ماشین بردار پشتیبان( (SVM: Support Vector Machine و شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی عوامل تاثیر گذار بر کیفیت مراقبت های بهداشتی، اجرا و نتایج الگوریتم دسته بندی با هم مقایسه شدند. همچنین برای تحلیل داده ها و اجرای الگوریتم های بخش مدل، از نرم افزارClementine 12.0 SPSS استفاده شده است. یافته ها در بخش خوشه بندی بر اساس الگوریتمK-means داده ها به پنج خوشه تقسیم شدند. در هر گروه یک یا چند علت عوامل تاثیر گذار بر کیفیت مراقبت های بهداشتی مشاهده شد. در ادامه و با اجرای الگوریتم های دسته بندیSVM و شبکه عصبی مصنوعی، مشخص شد کهSVM الگوریتم با نوع کرنل چندجمله ای بالاترین کارایی را به دست آورد. نتایج نشان داد مهمترین علل کیفیت مراقبت های بهداشتی خدمات پزشکی(دانش و تخصص پزشکان، مهارت پرسنل و توصیه های پزشکی به بیمار) و عوامل ارتباطی (برخورد صحیح پرسنل، اعتماد به پرسنل و احترام به احساسات بیمار) می باشد و عوامل دسترسی(در دسترس بودن پزشکان، ارائه خدمات سریع و دسترسی به خدمات شبانه روزی) کمترین تاثیر را در کیفیت مراقبت های بهداشتی خدمات پزشکی دارد.

کیفیت مراقبت های بهداشتی، تکنیک های داده کاوی، الگوریتم، انتخاب ویژگی