پروتکل مسیریابی بهبود یافته HOPNET با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورعسل(Bee-HOPNET)
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم و فناوری
- کد COI اختصاصی: EMAA18_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 677
نویسندگان
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر-هوش مصنوعی، دانشگاه باهنر کرمان، کرمان، ایران
دانشیار، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه باهنر کرمان، کرمان، ایران
کارشناسی علوم کامپیوتر، دانشگاه باهنر کرمان، کرمان، ایران
چکیده
شبکه ویژه سیارMANET نوعی شبکه بیسیم میباشد که از مجموعه گره های سیار تشکیل شده است. در این نوع شبکه ها گره ها به صورت آزادانه حرکت میکند و توپولوژی شبکه دائما0 در حال تغییر است. یکی از رویکردهای موفق این زمینه، استفاده از هوش مصنوعی در مسیریابی به منظور بهبود پروتکلهای مسیریابی میباشد. در زمینه هوش مصنوعی، شاخهای به نام هوش جمعی به وجود آمده که از رفتار کلونی جانوران در طبیعت الهام گرفته شده است. به دلیل آنکه خصوصیات گره های یک شبکه سیار به رفتار کلونیها (مورچه ها، پرندگان، زنبورها، ماهیها و...) شباهت دارند، کلونیها توانستهاند کمک بزرگی در بهبود پروتکلهای مسیریابی شبکه های ویژه سیار نمایند. در این مقاله نیز با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورعسل سعی در بهبود پروتکلHOPNET شده است. این بهبود در دو قسمت از پروتکل اعمال شده است: ساختار عامل مسیریاب مورچه زنبور1و کشف مسیر درون ناحیه ای. از نتایج شبیه سازی مشاهده شد که این روش توانسته تاثیر قابل مشاهدهای در پارامترهای ارزیابی عملکرد شبکه از جمله تاخیر،2 سربار مسیریابی،3 نرخ تحویل بسته4 و میزان مصرف انرژی 5در گره داشته باشد.کلیدواژه ها
پروتکل مسیریابیHOPNET6، کلونی زنبور عسل،7 کلونی مورچگان،8 مسیریابی،9 شبکه های ویژه سیار.10(MANET)مقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.