مرتضی احمدیان - دانشگاه تهران
مهدی تیموری - تهران

انجام یک مهندسی معکوس (یا شناسایی کور) کامل دریک محیط جنگ الکترونیک، منجر به آشکار سازی اطلاعات انتقالی توسط یک سیگنال دریافتی می گردد. تمرکز تحقیقات انجام شده در حوزه شناسایی کور، بر روی ارتباطات مخابراتی یک سویه و غیر شبکه ای بوده است که در آنها هدف آشکارسازی اطلاعات ارسالی توسط یک فرستنده مشخص می باشد. اولین قدم در شناسایی شبکه های مخابراتی، تخمین تعداد کاربران فعال در این شبکه ها می باشد. در این مقاله، مسئله تخمین تعداد کاربران در شبکه های مبتنی بر دسترسی چندگانه تسهیم زمانی (TDMA) مورد بررسی قرار می گیرد. این تخمین می تواند با استفاده مستقیم از سیگنال های الکترومغناطیسی دریافتی و تحلیل لایه فیزیکی انجام شود. اما به دلایل مختلفی مانند محدودیت های سخت افزاری و یا عدم حصول نتایج دقیق به دلیل نزدیکی کاربران فعال به یکدیگر، همیشه امکان استفاده از این روش وجود ندارد. در چنین شرایطی، روش دیگر برای تخمین تعداد کاربران، استفاده از تحلیل اطلاعات لایه های بالاتر در ساختار شبکه می باشد. در این مقاله، با استفاده از اطلاعات اضافی تحمیلی توسط کدگذاری تطبیقی کانال، روشی برای تخمین تعداد کاربران فعال شبکه ارائه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای مقاومت مناسبی در برابر خطای کانال می باشد به طوری که در نسبت سیگنال به نویز 3/7 دسی بل، دقت الگوریتم حدود 80% است.

تخمین کور تعداد کاربران, شبکه های TDMA, کدگذاری تطبیقی کانال, یادگیری ماشین