علی جبار رشیدی - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مجید جعفری - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
کوروش دادش تبار احمدی - دانشگاه صنعتی مالک اشتر

در حال حاضر ابزارهای مختلفی برای ثبت رویدادها و هشدارهای موجود در شبکه ها وجود دارد. با این وجود، نیاز به سامانه ای که بتوان به کمک آن اطلاعات جمع آوری شده از تمام این منابع را به درستی کنار یکدیگر قرار داد و از ترکیب این اطلاعات تصمیم های درست اتخاذ نمود، کاملا محسوس است. اگر قبل از حمله ی مهاجمین بتوان آن را پیش بینی نمود و اثرات آن را تخمین زد، راهبرد دفاعی مشخص تری انتخاب خواهد شد و می توان به میزان قابل توجهی خسارات را کاهش داد. تجسم حملات سایبری، پیش بینی حملات بر اساس یک چارچوب کاری مشخص است. برای این کار می توان از روش های مختلف ریاضی بهره جست. یکی از این روش ها، مدل انتقال باور است. در این پژوهش با استفاده از مدل انتقال باور از دادگان موجود در سطح بالا که همگی رد حمله هستند بهره گرفته ایم و با ترکیب قابلیت و فرصت مهاجم که از مولفه های تجسم حملات سایبری هستند، وضعیت آتی حملات را پیش بینی نموده ایم. الگوریتم پیشنهادی این پژوهش نسبت به الگوریتم قبلی ارائه شده در مرکز ادغام اطلاعات دانشگاه صنعتی مالک اشتر، به طور متوسط 7% بهبود داشته است.

تجسم حملات سایبری, آگاهی وضعیتی, تخمین خسارت, قابلیت, فرصت, مدل انتقال باور