بررسی ماهیت آشوبناکی نوسانات روزانه تراز آب دریاچه ارومیه

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 489

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CEEJ-42-66_002

تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1399

چکیده مقاله:

نظریه آشوب به مطالعه پدیده ها و سیستم های دینامیکی غیر خطی و پیچیده ای می پردازد که رفتار آن ها در نگاه اول تصادفی به نظر می سد، اما در واقع همین سیستم ها تحت حاکمیت قوانین مشخصی می باشند و با نگاهی عمیق تر، نوعی دوره تناوب و نظم در آنها مشهود می گردد. حساسیت به شرایط اولیه، ناپایداری، غیرپریودیک، قطعی و غیر خطی بودن، خصوصیات یک سیستم آشوبناک را تعریف می کنند. در سیستم های هیدرولوژیکی آشوبناک نیز، می توان از تحلیل سری زمانی بلند مدت، سری زمانی کوتاه مدت را استخراج کرد و همچنین اطلاعات و روابط سیستم را بدون نیاز به یافتن قوانین یا روابط دینامیکی حاکم، کشف کرد. از آن جا که نوسانات تراز آب دریاچه ها ماهیتی دینامیکی و غیر خطی دارد، لذا نظریه آشوب می تواند نقش مهمی را در شناخت این پدیده ایفا نماید. با لحاظ اهمیت و موقعیت ملی - جهانی دریاچه ارومیه، هدف از این تحقیق، مطالعه نوسانات روزانه تراز آب دریاچه ارومیه در طول دوره آماری 44 ساله اخیر با استفاده از مفاهیم نظریه آشوب می باشد. اولین گام جهت مطالعه یک فرآیند با این نظریه، بررسی آشوبناکی آن است که روش بعد همبستگی از مرسوم ترین این روش ها است. بدین منظور پس از محاسبه زمان تاخیر و بازسازی فضای حالت، بعد محاط با استفاده از توابع خود همبستگی و الگوریتم نزدیکترین همسایگی کاذب تعیین شده و سپس شیب نمودار بعد همبستگی محاسبه گردیده است. مقدار عددی غیر صحیح این شیب، مبین آشوب پذیری سیستم می باشد. نمای لیاپانوف و پهنای باند در توان طیفی فوریه نیز دیگر شاخص های بررسی ماهیت آشوبناکی هستند که در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفته اند و نتایج حاصله از آنها نیز حاکی از آشوبی بودن سیستم می باشد.

نویسندگان

یوسف حسن زاده

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

محمدتقی اعلمی

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

سعید فرزین

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

سیدرضی شیخ الاسلامی

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1[     موسسه تحقیقات آب مدیریت جامع منابع آب حوضه دریاچه ...
  • 3[     حسن زاده، ا.، حسن زاده ی.، ضرغامی، م.، مدلسازی ...
  • 4[     وزارت نیرو، دفتر برنامه ریزی کلان آب و آبفا، ...
  • 5[     حسن زاده، ی.، مطالعه رفتار هیدرودینامیکی دریاچه ارومیه و ...
  • 6[     حسن زاده، ی.، زراعت پرور، ع.، بررسی هیدرولوژی دریاچه ...
  • 25[    توفیقی، م. ع.، مدلسازی عددی جریان در دریاچه ارومیه ...
  • Zarghami, M., Abdi, A., Babaeian, I., Hassanzadeh, Y., Kanani, R., ...
  • Kubik, H., Procedure for Computing Frequency of Maximum LakeLevels , ...
  • Klige, R. K., Man Results of Paelo Hydrologic Investigation , ...
  • Buchberger, S. G., Conditional Frequency Analysis of Autocorrelated LakeLevels , ...
  • Salas, J., Shin, H., Uncertainty Analysis of Reservoir Sedimentation , ...
  • Stephen, A. K., Remote Sensing and GIS Study of Lont-TermWaterMassBalanceLakeJackson ...
  • Bayram, B., Bayraktar, H., Helvaci, C., Acar, U., Coast Line ...
  • Astushi, U., Masaki, T., Yoshio, I., Lake-Level Change During the ...
  • Kebede, S., Travi, Y., Alemayehu, T. Marc, V., Water Balance ...
  • Kocak, K., Saylan, L., Sen, O., Nonlinear Time Series Prediction ...
  • Zaldivar. J. M, Strozzi, F., Gutierrez. E., Shepherd, I. M, ...
  • Solomatine, D. P., Rojas, C. J, Velichov, S., Wust, J. ...
  • Solomatine, D. P., Velickov, S., Wust, J. C., Predicting Water ...
  • Stehlik, J., Deterministic Chaos in Runoff Series , Czech Hydrometeorological ...
  • Regonda, S. K., Sivakumar, B., Jain, A., Temporal Scaling in ...
  • Kocak, K., Bali, A., Bektasoglu, B., Prediction of Monthly Flows ...
  • Shang, P., Na, X., Kamae, S., Chaotic Analysis of Time ...
  • Ghorbani, M. A., Kisi, O., Aalinezhad, M., A Probe into ...
  • Khatibi, R., Ghorbani, M. A., Aalami, M. T., Kocak, K., ...
  • Frazier, C., Kockelman, K., Chaos Theory and Transportation Systems: An ...
  • Gilmore, R., Topological Analysis of Chaotic Dynamical Systems , Review ...
  • Abarbanel, H., Analysis of Observed Chaotic Data , Springer-Verlag, New ...
  • Kennel, M. B., Brown, R., Abarbanel, H. D. I., Determining ...
  • Kocak, K., Bali, A., Prediction of Monthly Flows by Using ...
  • Cao, L., Practical Method for Determining the Minimum Embedding Dimension ...
  • Strozzi, F., Tenrreiro, E., Noe, C., Rossi, T., Application of ...
  • Turner, J. M., Fractal Geometry in Digital Imaging , London: ...
  • Hilborn, R. C., Chaos and Nonlinear Dynamics , OxfordUniversity Press, ...
  • Henry, B., Lovell, N., Nonlinear Dynamics Time Series Analysis , ...
  • Grassberger, P., Procaccia, I., Characterization of Strange Attractors , Physical ...
  • Banks, J., Dragan, V., Jones, A., Chaos, A Mathematical Introduction ...
  • نمایش کامل مراجع