مدل سازی پارامترهای کمی وکیفی آب رودخانه شاوور با استفاده سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی(ANFIS)

با توجه به اهمیت آبها در بخش شرب و کشاورزی، شبیه سازی و پیش بینی تغییرات کیفی آن از نیازهای روزافزون بشر محسوب می گردد. در این تحقیق، و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقیANFIS جهت برآورد پارامترهای کمی و کیفی آب رودخانه شاوور شامل جامدات محلول (TDS)، دبی (Q)، مقدار شوری (EC) و نسبت جذب سدیم (SAR) به کار گرفته شد. بدین منظور، از داده های کیفیت آب ایستگاه مرکزی شاوور با طول دوره آماری 31 ساله((1365-1395 استفاده گردید. مدلسازی پارامترهای مذکور بر اساس سایر پارامترهای شیمیایی همچون قلیائیت آب (PH)، کلراید (CL)، سولفات (SO4)، کلسیم (Ca)، منیزیم (Mg)، سدیم (Na) و میزان بارندگی (R) انجام شد. جدول ضریب همبستگی متغیرهای ورودی با مقدار خروجی تشکیل و معنیداری همبستگی متغیرهای ورودی با خروجی از نظر آماری بررسی گردید. کالیبراسیون بهوسیله 85 درصد داده ها (برای آموزش 70درصد و صحت سنجی 15 درصد) انجام و عملکرد روشها با استفاده از 15درصد داده های باقیمانده ارزیابی شد. برای مقایسه مقادیر اندازهگیری شده با مقادیر پیش بینی شده از شاخصه های کمی جذر میانگین مربعات خطا نرمال شده NRMSE، ضریب کارایی نش و ضریب تعیین (R2)استفاده شد. نتایج نشان داد سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی((ANFIS کارایی بالایی در پیش بینی مقادیر پارامترهای کیفی آب دارد. مقدار بالای ضریب همبستگی به دست آمده بین پارامترهای مدلسازی شده بیانگر نزدیک بودن مقادیر پیش بینی گردیده با داده های اندازه گیری شده و توانایی و دقت بالای روابط بین متغیرهای ورودی با خروجی است. نتایج این مطالعه از اهمیت زیادی در جهت برنامهریزی و مدیریت یکپارچه کیفیت منابع آب و حفاظت و بهره وری مناسب از آن در منطقه مطالعاتی برخوردار میباشد.

کلیدواژه ها:

مدل سازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، دبی ، نسبت جذبی سدیم.