برآورد مقادیر بارش و دما با استفاده از داده های گزارش پنجم (مطالعه موردی: شهرستان بیرجند)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین دوره همایش ملی مدل سازی وفناوری های جدید در مدیریت آب
- کد COI اختصاصی: MIWM01_085
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 662
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند
استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند
چکیده
دو پارامتر مهم در هیدرولوژی و منابع آب، دما و بارش هستند. تاثیر تغییر اقلیم بر روی این دو پارامتر موضوع بسیاری از مطالعات بوده است که مدلهای گردش عمومی جو یکی از بهترین روشها برای برآورد این تاثیرات به شمار میروند. بدین منظور در این تحقیق، پیش بینی مقادیر بارش و دما به کمک شش مدل GCM تحت دو سناریوی انتشار RCP 4.5 و RCP 8.5 در دو دوره آینده نزدیک (2015- 2045) و آینده دور (2045-2075) نسبت به دوره پایه -2005)(1975 در شهرستان بیرجند صورت گرفت. نتایج نشان داد، برای هر دو دوره آتی نزدیک و دور، سناریوی 4/5 کاهش بارش و سناریوی 8/5 افزایش بارش بیشتری را نسبت به دوره پایه برآورد کرده است. در مقایسه شش مدل بکار رفته، مدل miroc-esm در هر دو دوره آتی نزدیک و دور تحت هر دو سناریوی مورد بررسی، بارش بیشتری را نسبت به دوره پایه در مقایسه با مدلهای دیگر برآورد کرده است. همچنین نتایج بدست آمده از بررسی تغییرات دما نشان داد که دما تحت دو سناریوی 4/5 و 8/5، در دو دوره آتی مورد مطالعه افزایش مییابد. کمترین افزایش دما در دوره آتی نزدیک تحت سناریوی 4/5 و بیشترین افزایش دما در دوره آتی دور تحت سناریوی 8/5 رخ داده است. از طرفی در مقایسه مدلهای بکار رفته به منظور پیش بینی مقادیر دما، مدل ipsl برای هر دو دوره آتی نزدیک و دور تحت هر دو سناریوی مورد بررسی، دمای بیشتری را نسبت به دوره پایه برآورد کرده است.کلیدواژه ها
بیرجند، تغییر اقلیم، سناریو انتشار، مدل GCMمقالات مرتبط جدید
- کاربرد استراتژیهای بازاریابی در طراحی شهری باز تعریف فضاهای عمومی برای ارتقاء هویت مکانی و جذب مشارکت مردمی (نمونه موردی: پیاده راه تربیت تبریز)
- شبیه سازی هوشمند فضاهای سبز در اقلیم تبریز با رویکرد طراحی داده محور پارکهای شهری
- بازآفرینی معماری ایرانی اسلامی با تاکید بر ظرفیت سازی نهادی (SDI)
- مقایسه طبقه بندی بیشترین شباهت و شاخصهای NDVI/NDTS کشف تخریب جنگل های مازندران با استفاده از تصاویر لندست
- ارزیابی روند گسترش شهری قم با استفاده از سنجش از دور و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.