پیش بینی آبدهی رودخانه با استفاده از مدل های سری زمانی (مطالعه موردی : رودخانه کمیش واقع در شهرستان هرسین)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین دوره همایش ملی مدل سازی وفناوری های جدید در مدیریت آب
- کد COI اختصاصی: MIWM01_077
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 469
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب دانشگاه رازی
دکتری منابع آب، استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه رازی
چکیده
پیش بینی مناسب مقدار دبی رودخانه ها ، نقش مهمی در برنامه ریزی مدیریت و بهره برداری بهینه و پایدار از منابع آبی ایفا می کند.در این تحقیق از دبی 42ساله ی رودخانه کمیش واقع در شهرستان هرسین از استان کرمانشاه برای پیش بینی با استفاده از مدل های سری زمانی استفاده شد.این کار به منظور ساماندهی وضعیت مدیریتی سد مخزنی هرسین که در فاز مطالعاتی قرار دارد انجام خواهد شد.تجزیه و تحلیل داده ها و ترسیم نمودار ها در نرم افزار Minitab انجام می شود با توجه به ناایستا بودن این سری زمانی مدل های سری زمانی فصلی ضربی باکس – جنکینز برای پیش بینی 12 سال آینده بکار گرفته شد. مدل (3 ,1,2 )(0,1,2) بهترین مدل برازش داده شده به دلیل اینکه نمودارخود همبستگی نگار (ACF) از باند بیرون زدگی ندارد، نرمال بودن باقی مانده ها و همچنین مقدار MS کمتر انتخاب شد. پیش بینی دبی این رودخانه نشان می دهد که در سال های آینده با کاهش آبدهی مواجه خواهدشد.کلیدواژه ها
باکس –جنکینز، رودخانه کمیش ، سری زمانی، SARIMAمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.