بررسی توانایی شبکه عصبی مصنوعی در تعیین رابطه دبی-رسوب جریان وارد شده به مخزن سد (مطالعه موردی سدطرق)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین دوره همایش ملی مدل سازی وفناوری های جدید در مدیریت آب
- کد COI اختصاصی: MIWM01_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 423
نویسندگان
دانشجوی دکترای مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
دانشجوی دکترای مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
چکیده
تعیین میزان دقیق بار رسوبی منتقل شده توسط رودخانه ها، برای دامنه وسیعی از پروژه های آبی حائز اهمیت است. فرسایش و رسوبگذاری منجر به اعمال آثار منفی بر شاخصهای کیفی آب، از دست رفتن خاک، کاهش ظرفیت مخازن سدها و وارد شدن خسارت به تاسیسات رودخانه ای میشود. در اغلب رودخانه ها بخش اعظم رسوبات به صورت بار معلق انتقال مییابد. برآورد دقیق میزان رسوبات در مسائلی از جمله طراحی مخازن، برآورد آلودگی دریاچه، تعیین خسارت ناشی از رسوبگذاری به محیط زیست و تعیین تاثیرات مدیریت آبخیز، مورد نیاز است. با توجه به عدم وجود اطلاعات کافی و صحیح از فرسایش، انتقال رسوب و رسوبگذاری در رودخانه ها و مخازن سدهای ایران و همچنین جوان بودن تحقیقات در این رشته و فقدان اندازهگیریهای دراز مدت رسوب، دسترسی به داده های قابل اعتماد رسوب مشکل بوده و لزوم استفاده از روشهای برآورد و تخمین رسوب را مطرح میسازد. از جمله روشهای متداول در تخمین دبی رسوب معلق در ایستگاه های هیدرومتری، ایجاد ارتباط بین داده های دبی رسوب با داده های دبی جریان متناظر با آنها میباشد که از برازش منحنی میان مقادیر دبی جریان و رسوب معلق متناظر با آن به دست می آید. از آنجایی که استفاده از روش منحنی سنجه رسوب همواره با خطای زیادی همراه است لزوم استفاده از روشی هوشمند مانند شبکه عصبی مصنوعی در برآورد مقدار بار معلق رسوب احساس میشود. در این مقاله، رابطه دبی-رسوب مخزن سد طرق با استفاده از مدل عصبی مصنوعی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است.کلیدواژه ها
تابع دبی-رسوب، منحنی سنجه، شبکه عصبی مصنوعی، سد طرق.مقالات مرتبط جدید
- بررسی مورد بندهای مبحث هشتم مقررات ملی ساختمان در نقشه های ساختمانی مسکن محرومین ارائه شده توسط بنیاد مسکن انقلاب اسلامی
- مطالعه و بررسی گونه های مختلف نماهای دوپوسته در ساختمان ها
- نقش نمای دو پوسته در کاهش مصرف انرژی در اقلیم چهارگانه ایران (بررسی نمونه موردی در اقلیم های گرم، سر، گرم و مرطوب و معتدل و مرطوب)
- تاثیر اتصال تیر به ستون بر رفتار غیرخطی و قابلیت جذب انرژی سیستم قاب خمشی فولادی
- رفتار لرزه ای قاب مهاربندی واگرای تقویت شده
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.